6月18日、The Decoderが「Yann LeCun warns AI labs like OpenAI and Anthropic face a "big bubble explosion"」と題した記事を公開した。MetaのチーフAIサイエンティストであり、2025年3月にAMI Labsを設立したYann LeCunが、OpenAIやAnthropicのようなAIラボはバブル崩壊のリスクを抱えていると警告した内容だ。
「全社が赤字」——LeCunが突きつける現実
LeCunはCNBCのインタビューで、OpenAIやAnthropicはコスト削減もしくは価格引き上げを行わなければ「大きなバブル崩壊（big bubble explosion）」に直面すると述べた。
AIサービスの価格は上昇し続けているものの、運営コストの低下がそれに追いついていない、というのが彼の主張だ。LeCunによれば、これらの企業はいずれも赤字を垂れ流しており、投資家が実質的にサービス利用料を肩代わりしている状態だという。
この指摘は業界内でも無視できない重みを持つ。OpenAIは2024年に約50億ドルの損失を計上したと報じられており、Anthropicも黒字化の見通しを明示していない。ユーザーが支払う月額料金や従量課金が実際の計算コストを下回っており、その差額をベンチャー資金が埋めているという構造は、LeCunが描く「バブル」の核心だ。OpenAIのCEO Sam Altmanも最近、企業向けAIコストを「深刻な問題」と認めていることは、この文脈で見ると示唆的だ。
xAIは「失敗の一種」
LeCunはElon MuskのxAIについても辛口な評価を下した。創業チームがすでに離脱しており、Muskはトップ人材をほとんど採用できていないと指摘し、xAIがOpenAIやAnthropicと競争できる立場にはないとの見方を示した。
xAIの創業メンバー離脱については、安全性への懸念やGrokの競争力不足への不満が背景にあると報じられている。LeCunとMuskは長年にわたり公の場で対立しており、その根底にはMuskの政治的立場へのLeCunの反発がある。
発言の背景——LeCun自身の立場と利害
この発言を額面通りに受け取るべきかどうかは、LeCunの立場を踏まえると少し複雑だ。
彼はLLM（大規模言語モデル）主導の現在のAI開発に対して批判的であり続けており、代わりに「ワールドモデル（world models）」を推進している。ワールドモデルとは、テキストの統計的パターンを学習するLLMとは異なり、物理法則や因果関係を含む現実世界の構造をシステム内部に表現・推論できるようにするアーキテクチャの総称だ。LeCunはLLMが「次のトークンを予測するだけ」の設計である限り、真の知能には到達できないと主張しており、ワールドモデルこそがその限界を超える鍵だと位置づけている。
彼が2025年3月に設立したAMI Labsは、その研究に向けて10億ドル超の資金調達を完了している（欧州最大規模のシード資金調達と報じられている）。
LLMバブルが崩壊すれば、投資マネーが彼の研究アプローチへ流れる可能性はある。一方で、AI市場全体が冷え込むリスクも否定できない。
整理すると
- OpenAI / Anthropic：バブル崩壊リスクあり。赤字構造のまま投資家補助で成立している
- xAI：「失敗の一種」。創業チームの離脱が相次ぎ、人材確保も困難
- LLMアプローチ全般：懐疑的。ワールドモデルへの転換を主張
LeCunの警告は業界屈指の研究者による発言として重みを持つが、競合アプローチを推進する立場からの発言でもある点は念頭に置く必要がある。現在のAIブームの持続可能性をめぐる議論が活発化するなか、同様の懸念は投資家や経済アナリストの間でも少しずつ広がっており、LeCunの発言はその流れを加速させる可能性がある。
詳細はYann LeCun warns AI labs like OpenAI and Anthropic face a "big bubble explosion"を参照していただきたい。
