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AIを使えば、これまで自分で考えていたことの多くを、短い時間で進められるようになります。一方で、自分で考え、試し、間違え、直す機会は減っていきます。仕事は速くなっても、その仕事を通じて身につけていた力まで失っているかもしれません。AIを使うこと自体が問題なのではありません。問題は、AIに任せることで、人間が学ぶ機会までなくしてしまうことです。本稿では、こうして将来必要になる力が十分に育たなくなる状態を「AI認知負債」と捉えます。そして、AIを使いながら、人間が学び続けられる仕事をどう作るかを考えます。

9月26日、Becca Caddyが「The AI bubble could burst without killing ChatGPT」と題した記事を公開した。「欲しかった機能が気づけば有料になっていた」「無料枠の上限に引っかかる回数が増えた」——そんな経験を持つChatGPTユーザーは少なくないはずだ。この記事では、AIバブルが崩壊した場合にChatGPTとその利用者がどう影響を受けるかを5つのシナリオで掘り下げている。

リード文今のWebブラウザ市場を語るとき、ChromeとSafariとFirefoxの名前しか出てこない。だが、かつてその市場に2000万人のユーザーを持つ日本製ブラウザが存在した。その開発者が今、AIとWeb3を引っ提げてブラウザ市場に再び挑もうとしている。創業CTOの近藤氏に、Lunascapeの歴史と復活の経緯、そしてAIがブラウザ開発と「エンジニアの仕事」をどう変えたかを聞いた。

リクルート／ニジボックスでソフトウェアエンジニアであり、Japan Node.js Association代表理事としてJSConf JPを主催する古川陽介氏が考える基盤技術への向き合い方とAI時代の学び方とは？