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8月13日、PYMNTSが「Why AI's Most Experienced Users Ask Agents Different Questions」と題した記事を公開した。AIの利用経験が長いユーザーほど、財務・健康といった高リスク領域でAIを活用するという行動変容を、調査データをもとに分析している。注目すべきは、財務・銀行管理にAIが不可欠と答えた熟練ユーザーが**31%に上る一方、新規ユーザーではわずか13%**にとどまるという落差だ。この数字は、AI活用における「経験格差」が想像以上に大きいことを示している。

8月13日、Runtime Wireが「OpenAI data finds top enterprise users adopt reusable AI skills six times as often」と題した記事を公開した。OpenAIが自社エンタープライズ顧客のデータを分析した結果、上位ユーザー層（フロンティア企業）が再利用可能なAIスキルを一般ユーザーの6倍の採用率で活用しているという実態が明らかになった。企業規模や予算の差ではなく、AIの「使い方の組織化レベル」が格差を生んでいるという知見は、エンタープライズAI活用の議論に新たな視点を加えるものだ。「使い方の差」が企業AI活用の格差を生むOpenAIは8月12日、エンタープライズ顧客の使用実態を分析した2本のレポートを公開した。核心的な発見は、同じモデルにアクセスしている企業の間で、使い方の組織化レベルが大きく異なるという点だ。OpenAIは顧客を2グループに分類している。「フロンティア企業」（月間アクティブユーザー1人あたりの出力トークン数で上位10%）と、「一般的な企業」（45〜55パーセンタイル）だ。週次アクティブユ...

GROWTH VERSEでVP of Technologyの稲田修也氏は、グループ会社「電話放送局」の経営を、丸ごとAI化する取り組みを進めている。後編では、その変革の現在地（「まだ10%、1合目」）とAI時代にエンジニア・経営層へのメッセージを聞いた。

GROWTH VERSEでVP of Technology兼電話放送局の取締役CTOの稲田修也氏。自然言語処理研究者であり、現在はAIネイティブ組織運営も担う稲田氏が語る現場のAI活用実態と、LLMが突きつけた「知能とは何か」という問いを語る。