Deep Dive

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仕事の「最終判断」もAIでいい？　20代59.1％、50代12.1％と大きな世代差

生成AIの業務利用が広がる中、仕事のどこまでをAI主体で進めてもよいと考えられているのでしょうか。チェンジホールディングスなどが全国の20～59歳の会社員・役員1,104人を対象に実施した調査によると、13の業務について「人主導」とする回答

AI本能制御：Gemini型とClaude型のモデル別設計指針【第3回】

AIエージェントは「一度限りの例外」を「ポリシー」と誤解する — 業務履歴の危険な再利用を防ぐ設計とは

AIのカーボンコストを「誰かのデータセンターの話」で済ませるな — CIOが炭素をトークン数・API呼び出しと同列に管理すべき理由

RAGの限界を超えるナレッジグラフ活用術 — 「検索」ではなく「推論の基盤」として本番AIシステムを設計する

「AIエージェント専用ツールを作るな」 — 人間に使いやすいツールはそのままエージェントにも最適、という逆説

金融機関の「三線防衛モデル」をそのままAIエージェントで再現 — AWSが示すリスク評価の後手を断ち切るマルチエージェント設計

中国AIの「技術盗用」にOpenAIが怒る中、YCトップが「何もするな」と主張する理由 — 蒸留批判と著作権問題が交差する構造的矛盾

AI時代に本当に機能する「堀」は2つだけ — 576社の調達データが示す、モデルが複製できない競争優位の作り方

AIモデルの自動選択に任せきりで大丈夫か —「指示に忠実すぎるAI」が品質を下げる盲点

AIの「思考ステップ」は内部計算と対応が確認された — 推論テキストとモデル内部表現の一致をKAISTが実証

AIが人類を滅ぼす確率は「約50%」——オッペンハイマーの亡霊に苛まれるAIエンジニアたちの内的葛藤と、それでも開発が止まらない理由

OpenAIとAnthropicは自社製テストで自社モデルを採点している — AIベンチマークが構造的に信用できない理由

「トークン単価」でAIモデルを選ぶと損をする — Amazon Bedrock上で「正解1件あたりのコスト」を比較したら高いモデルの方が安かった

中国AIは「モデル作り」から「エージェント運用」へ移行済み — 欧州はまだ建物の場所を議論している段階

数学界の最高峰が共同声明「AIは数学者の思考力を劣化させる」— 答えを出すことと理解することを切り離す危険性を警告

Anthropicが2030年のAI未来を3段階で試算 — 最も変革的なシナリオでは「知識労働者の5人に1人が職を失い、GDP大幅増」

Claude Codeでなぜ異変、「旧モデルのほうが良い」が続出…AI進化で起きた逆転現象

「AIで解雇した従業員の3割は再雇用に」　Gartnerが指摘する経営層の誤算

「LLMは本物、AIは偽物」——チャットボットのサーバー侵入を「覚醒」と呼ぶ前に知っておくべきこと

図解：AI Agentは裏側で何をしているのか？ LLM・Skills・MCP・Toolsまで20ステップで理解する