Deep Dive

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AIモデル9種、動物を轢いた割合は0.4%から98.8%。「道徳的であれ」を外すと84%超に急変

英国の研究者が開発した農場シミュレーションHarvestBenchで9つのAIモデルを試験した結果、動物のキルレートは0.4%から98.8%まで分かれた。道徳性プロンプトを外すと84%超に急変。モデルは命ではなく農家にとっての経済的価値で動物を仕分けていた。

ＡＩで数学の難問を解く行為は「科学や数学界に有害だ」…世界の数学者２５人が非難の緊急声明

SpotifyのエンジニアがClaude Codeのトークン消費を約90％削減した方法とは?

AIエージェント時代に求められるエンタープライズデータ基盤　～データの地図と意思決定のナビゲーション

imagazine.co.jp

AIエージェントに性格を設定しても、人格は固定できない

convergence-lab.com

数学難問をAIで解決、フィールズ賞25人が非難声明「科学に有害」

「給料が不満」より「この会社、大丈夫？」　生成AI時代に増える“不安退職”とは？

AIエージェントがチーム境界を横断する時代 — DevOps・インフラ・QAの縦割りスタックが再統合されつつある

AIエージェントは「500エラーゼロ」でも静かに壊れている — AWSが提案する品質×インフラの二層監視アーキテクチャ

AIエージェントに「ネットワーク全体のアクセス権」を与えてはいけない — IPアドレスでなくアイデンティティで制御すべき理由

AIエージェントが自分の出力を自動で批評・修正する「リフレクションパターン」— 使うべき場面と避けるべき場面

AIエージェントに「ステップ」ではなく「仕事まるごと」を渡す — 制約設計と計測なき自動化がデリバリーを19%遅らせる理由

MistralがエンタープライズAIの競争軸を「性能」から「制御性」へ変えようとしている — オープンウェイト×欧州データ主権で240億ドル企業が描く逆転シナリオ

AIエージェントは「アラートが鳴らないまま壊れる」— セッショントレースとコスト制御で原因究明する実践手法

LinkedInが求人検索AIのトレーニングを8倍高速化 — 「魔法の技術」ではなく4つの地道な改善の積み重ねだった

AIがコードを書くほど、ソフトウェア設計の価値は上がる — 「AI-SDEをステークホルダーに加えよ」という新設計論

DeepMind元VPが断言「AIの自己改善は来るが、知能爆発は起きない」— ハードウェアの物理限界と「研究センス」が壁になる

AIの電力消費がソフトウェアの「限界費用ゼロ」神話を壊す — GPUの実稼働率は10%、効率化しても総消費量は減らない構造的理由

AIエージェントが自律的にお金を使う時代が来る — 決済インフラの覇権をMastercard・Coinbase・ブロックチェーン勢が争う

AnthropicがAIの経済影響を試算 — GDP累積32%増と大量失業が同時に起こりうる「極端なシナリオ」の中身

「AIが賢くなるほど、危険になる」——ディープラーニングの主要先駆者Bengioが、訓練プロセス自体の構造的問題を告発