9月16日、Rohail Saleemが「GPT-6 Astra Helped OpenAI Attract More Enterprise Dollars Than Anthropic Last Week, Flipping A Paradigm That Held For 2.5 Years, As Sam Altman Teases Huge Upcoming Product Releases」と題した記事を公開した。OpenAIのGPT-6 Astraがエンタープライズ市場での支出シェアでAnthropicを上回り、約2.5年続いたAnthropicの優位が崩れたことを報じている。ただし、利用企業数ベースでは依然としてAnthropicがリードしており、「逆転」は支出金額の面に限定した話である点は留意が必要だ。
2.5年ぶりの変化：エンタープライズ支出でOpenAIがAnthropicを抜く
APIルーティングサービスOpenRouterのデータによると、先週（記事公開時点）、ユーザーがOpenAIモデルへのAPI経由ルーティングに費やした金額がAnthropicモデルを上回った。OpenRouterはユーザーが複数のLLMプロバイダーのAPIを一元的に切り替えて利用できるサービスであり、ここでの「支出」はOpenRouter経由のAPIルーティング費用を指す。これは過去2.5年間続いてきた構図が初めて崩れた瞬間である。
一方、法人向け支出分析サービスRampも同じ傾向を示している。Rampは企業のカード・支出管理プラットフォームであり、ここでのデータはエンタープライズ企業がAIプロバイダーに直接支払った費用のシェアを指す。OpenRouterとは測定対象が異なる点に注意が必要だが、先週のエンタープライズ支出においてOpenAIのGPT-6 Astraが13%のシェアを獲得した一方、AnthropicのモデルはRamp上で8%にとどまった（元記事における原文表現のままで引用しており、Anthropic側のモデル名称はTechFeed編集部では独自に確認できていない）。
なお、利用企業数の絶対的な採用率ではAnthropicがまだリードしているとされる。今回の「逆転」はあくまで支出金額・シェアの観点であり、全体的な市場地位の逆転を意味するものではない。ただし、この支出トレンドが継続すれば、OpenAIはGPT-6 Astraを武器に採用数の面でも巻き返しを図れる状況にある。
GPT-6 Astraのアーキテクチャ：なぜこれほど強いのか
エージェントによるソフトウェア操作
GPT-6 Astraの特徴は、開発者がアプリケーションごとに専用APIを用意しなくても動作する点にある。ブラウザ、スプレッドシート、Webサイト、デスクトップアプリケーションなどを人間と同様の操作方法でナビゲートするエージェントを展開し、完成したドキュメントやプレゼンテーションの生成、複数ステップのワークフロー実行まで自律的にこなす。
コアとなる推論エンジンはネイティブのマルチエージェント構造を持つ。複雑なタスクに直面すると、メインのオーケストレーションエージェントが仮説を立て、複数のサブエージェントを並列展開してバリエーションのテストと結果の検証を同時に行う。この構造により、モデルが同じエラーループにはまり続ける「ドゥームループ」への耐性が高く、コードの自律デバッグや戦略の動的変更が可能になっている。
トレーニングには10万基のGPUクラスターが使用され、そのコストは5億〜10億ドルと推定されている。
ループ型トランスフォーマーアーキテクチャ
半導体・AI業界の分析機関SemiAnalysisによると、GPT-6 Astraはループ型トランスフォーマーアーキテクチャを採用している可能性が高い。
通常のモデルでは、入力トークンはレイヤー1→レイヤー2→…と順番に各層を一度ずつ通過し、各層が固有のウェイト（重み）を持つ。一方、ループ型トランスフォーマーでは、同じトランスフォーマーブロックをトークンが複数回通過する。同一ウェイトを繰り返し通ることで層の出力が段階的に精錬され、パラメータ数を増やさずに精度を向上できる。
ただしトレードオフもある。ループ型はKVキャッシュ（Attention層が文脈を保持するためのメモリ領域）のサイズが大幅に増大する。それでもこのアーキテクチャがGPT-6 Astraの性能向上を支えている可能性が高いと分析されている。
Sam Altmanが予告する大型リリース
記事によると、Sam AltmanはこのタイミングでX上に重大なモデルリリースを今週中に行うと示唆している。さらに来週には、過去に開催されたOpenAI DevDay（2025年）で7つの主要プロダクトリリースとプラットフォームアップデートを発表した際に匹敵する規模の複数ローンチが予定されているという。当該DevDayは本記事公開時点（2026年9月）から約1年前に開催されたイベントであり、その規模感を基準として今回の予告がなされている。
エンタープライズ市場での支出シェア変化と相まって、OpenAIが短期間に連続的な動きを見せている局面であることは確かだ。
