9月29日、CNBCが「New AI-powered government website uses Gemini, Grok, Trump official Gebbia says」と題した記事を公開した。トランプ政権が新設した政府向けAIサービス「America.gov」が、通常では考えにくい構成を採っている——競合関係にあるGoogleのGeminiとxAIのGrokを一つの政府サービスに同時搭載しているのだ。政府デジタルサービスにLLMを組み込む事例は世界各国で増加しているが、複数の競合プロバイダーを並行採用するケースは異例であり、技術的・政治的な観点からも注目を集めている。
GeminiとGrokを同時採用——America.govの概要
トランプ政権が新設したAIチャットボット搭載サイト「America.gov」は、米国東部時間午前10時頃に正式公開された。同サイトは、国民が政府の各種サービスや公式ウェブサイトをスムーズに利用できるよう支援することを目的としている。
AIの提供元として名指しされたのは、GoogleのGeminiと、イーロン・マスク率いるxAIのGrokの2つだ。米国チーフデザインオフィサー（CDO）を務めるジョー・ゲビア（Joe Gebbia）氏がCNBCの番組「Squawk Box」に出演し、「裏側には素晴らしいパートナーがいる」と述べた。GoogleとxAIはCNBCのコメント要請に対して即時の回答をしていない。
競合関係にあるGoogleとxAIのAIを一つの政府サービスに同時採用するという構成は、業界の常識からみても異例といえる。通常、エンタープライズ・政府向けシステムではベンダーロックインのリスク管理や調達の簡素化を理由に単一プロバイダーへの集約が志向されるが、今回はその逆の選択がなされた形だ。
「毎日4000万人が政府サイトを訪れている」
ゲビア氏が強調したのは、現状の政府サービスの使いにくさだ。
「毎日4000万人が、何かを解決しようと政府のウェブサイトにアクセスしている。もっと使いやすくなってほしいというのは、誰もが同意するところだと思う」
この数字——1日あたり4000万件のアクセス——は、政府デジタルサービスの規模感を示している。政府サービスという性質上、ユーザー層は高齢者から若年層まで幅広く、UIの複雑さや情報の散在が長年の課題として指摘されてきた。America.govのAIチャットボットは、そうした課題に対してワンストップの対話インターフェースを提供することで解決を図る狙いがある。
ワシントンで大規模イベントとともに公開
America.govの公開は、ワシントンのアンドリュー・W・メロン・オーディトリアムで開催された終日イベントに合わせて行われた。ドナルド・トランプ大統領、JDヴァンス副大統領、政権幹部、産業界のリーダーたちが出席した。
トランプ大統領はスピーチの中で次のように述べた。
「これは単なるウェブサイトではない。アメリカ建国の約束の回復であり、21世紀以降に向けた政府の再発明だ」
イベントではAI関連のパネルディスカッションのほか、エネルギー、ヘルスケア、宇宙、農業といったテーマの議論も予定されている。
エンジニア視点で見た論点
政府サービスにLLMを組み込む際の技術的な論点は複数ある。今回の構成で特に注目されるのは、競合する2つのAIプロバイダーを並行採用しているという点だ。
現時点で元記事はGeminiとGrokの役割分担について詳細を明かしておらず、「developing news（続報あり）」としている。そのため以下はあくまで技術的な観点の整理にとどまるが、政府規模のサービスでマルチプロバイダー構成を採る場合、一般的には次のような設計上の意図が考えられる。
※編集部の考察：マルチLLM構成の設計意図として考えられるのは、(1) 特定のモデルへの依存リスクの分散、(2) クエリの種類や内容に応じたルーティング、(3) 回答品質の比較・検証（アンサンブル的な利用）といった用途だ。ただし、セキュリティ要件の厳しい政府システムでこれをどう実装しているかは、現時点では元記事に記載がなく不明である。GeminiやGrokのAPIを政府向けシステムに組み込む際のコンプライアンス要件（FedRAMP認可など）についても、続報が待たれる。
また、今回のような大規模な政府サービスへのAI統合は、米国内でのAI規制・ガバナンス議論にも影響を与える可能性がある。NIST AI RMF（AI リスク管理フレームワーク）や政府機関向けのAI活用ガイドラインとの整合性がどのように担保されているかも、今後の注目点になるだろう。
詳細はNew AI-powered government website uses Gemini, Grok, Trump official Gebbia saysを参照していただきたい。
