10月22日、Matthias Bastianが「Deepmind founder Hassabis shortens AGI timeline from five to two to three years」と題した記事を公開した。Google DeepMindの創業者Demis Hassabisが、AGI実現の見通しを今年初めに示した「3〜5年」からさらに「2〜3年以内」へと前倒ししたという内容だ。2024年にノーベル化学賞を受賞したばかりの人物による発言だけに、業界内外で広く注目を集めている。
タイムラインが再び前倒しに
Demis Hassabis（デミス・ハサビス）はGoogle DeepMindの創業者であり、タンパク質構造予測AI「AlphaFold」の開発を主導した人物だ。このAlphaFoldの功績が評価され、2024年にノーベル化学賞を受賞している。そのHassabisが、AGI（汎用人工知能）の実現時期について、ウォール・ストリート・ジャーナルのインタビューで次のように述べた。
「それは間もなく起きる。私の見積もりは常に現在に近づいている」
今年初め、彼は「3〜5年」という見通しを示していた。それがさらに2〜3年へと短縮された形だ。タイムラインがこれほど短期間に連続して前倒しされた事実そのものが、現在のAI開発の加速度を示している。
「アインシュタインテスト」という基準
Hassabisが用いるAGIの定義は「人間の脳が持つ認知能力の全領域に匹敵するシステム」だ。その達成基準として彼が提示しているのが、「アインシュタインテスト」と呼ばれるリトマス試験紙的な指標である。
具体的には、「1901年以前の知識のみを学習させたシステムが、アインシュタインが1905年に発表した一連の論文（特殊相対性理論など）を独自に導き出せるか」という問いだ。単なるベンチマークスコアではなく、既知の知識から未知の科学的洞察を生み出せるかを問うもので、現在のLLM評価とは一線を画す定義といえる。なお、元記事の記述によれば、この「アインシュタインテスト」という呼称はHassabis自身が用いている表現であり、広く普及した既存の学術用語ではない点に留意が必要だ。
「変化の規模も速度も産業革命の10倍」
HassabisはAGIのインパクトを「産業革命の10倍の規模の変化が、10倍の速度で起きる」と表現している。この比喩は彼が以前から繰り返し使っているものだが、タイムラインが縮まるにつれてその重みも増している。
なお、元記事公開時点におけるHassabisの肩書きについては、Google DeepMindのCEOとして記載されており、同社のCEO在任中に創薬AI子会社**Isomorphic Labs**の活動にも並行して関与していると紹介されている。Isomorphic LabsはGoogleが設立した創薬特化のAI企業で、AlphaFoldの成果を医薬品開発へと応用することを主な目的としている。
安全性への姿勢：「悪い規制は規制なしより悪い」
AGIが近づくにつれて安全性の議論も急を要する。Hassabisは最近、モデルのリリース前に審査を行う政府管理下・業界資金負担の監視委員会設置を提唱している。AI安全性をめぐる議論については、OpenAIの安全チーム再編やEU AI Actの動向とも連動する形で各所で議論が進んでいる。
ただし彼の立場は単純な規制賛成ではない。「悪い規制は規制がないより悪い」と明言しており、実効性を伴わない規制への警戒感を示している。規制の必要性を認めつつも、その設計の質にこだわるという姿勢は、業界内でも比較的バランスのとれた立場として受け止められている。
AGIの定義や到達基準は論者によって大きく異なるが、AlphaFoldで具体的な科学的実績を積み上げてきたHassabisによる見通しの前倒しは、単なる楽観論とは異なる重みを持つ。「2〜3年」という数字が現実的な射程に入りつつある今、その達成基準・安全性担保の仕組み・社会的インパクトをどう捉えるかが、業界全体の重要な問いとなっている。
詳細はDeepmind founder Hassabis shortens AGI timeline from five to two to three yearsを参照していただきたい。
