10月21日、Google Cloudが「Google Cloud brings OpenAI models to customers」と題した記事を公開した。Google CloudがOpenAIのモデルをModel Gardenに追加し、Gemini・Claude・GPT系モデルを一括提供する唯一のハイパースケールクラウドになったことを発表している。
GeminiもClaudeもGPTも、一つのクラウドで
「主要LLMが一か所で使える」という状況は、実はこれまで実現されていなかった。AzureはOpenAIモデルを、AWS BedrockはAnthropicやMetaのモデルを提供してきたが、いずれも「すべて揃う」には至っていない。その構図が今回の発表で変わる。
Google Cloudは現在、主要なクローズドソースLLM（Gemini・Anthropic Claude・OpenAI GPT）を同一プラットフォーム上で提供する唯一のハイパースケールクラウドプロバイダーとなった。提供モデル数は自社・サードパーティ・オープンモデルを含めて200以上にのぼる。
なお、「三大クローズドソースLLMをすべて単一プラットフォームで提供する体制は今回が初」という主張は元記事に基づくものだが、競合他社の提供状況は今後変わる可能性もある点に留意されたい。※編集部の考察：AzureやAWS Bedrockも対抗策を打ち出す可能性が高く、この「唯一」という立場がどこまで維持されるかが今後の注目点となる。
追加される3つのOpenAIモデル
Model Gardenに追加されるOpenAIモデルは以下の3種類だ。モデル名は元記事の記載をそのまま転記しているが、現時点でOpenAIが公式に発表しているモデル命名規則とは異なる表記を含む可能性があり、正式名称は元記事およびOpenAI公式サイトで確認されたい：
- GPT-6 Astra：コーディング、コンピューター操作、専門業務、科学研究など要求水準の高いタスク向け
- GPT-6.1 Sol：Astraに近い性能をより低コストで提供。エージェント的なコーディングや専門業務向け
- GPT-6 Luna：日常業務を大規模にこなすための高速・低コストモデル
現時点では一部エンタープライズ顧客向けのプライベートプレビュー段階であり、関心登録フォームから申し込みが可能だ。
エンジニアが注目すべき「請求の統合」
技術面よりも実務面で効いてくるポイントが、請求の一元化だ。OpenAIモデルの利用はGoogle Cloud Marketplace経由でトランザクションされるため、既存のGoogle Cloudの請求書に統合される。さらに、Flexible Savings Plans（FSP）の消費にも計上される。
複数のAIベンダーと個別に契約を結び、請求を別々に管理するコストは見落とされがちだが、大規模なエンタープライズ環境では無視できない。この統合はその問題を解消する。
データガバナンスと隔離の仕組み
OpenAIモデルを自社のGoogle Cloudインフラ上で使う際、データの扱いが気になるエンジニアに向けて、記事では以下が明示されている：
- 厳格なデータ境界：プロンプト・コンテキスト・出力はすべてユーザーが指定したデータ境界内にとどまり、基盤モデルの学習には使用されない。Zero Data Retention（ZDR）オプションも近日対応予定
- 分離されたアクセス境界：OpenAIモデルはGoogle Cloudの専用インフラ上で動作し、隔離されたゲートウェイ経由でクエリがルーティングされる。Confidential Computeへの対応も近日予定
- 統合監査とID管理：エージェント・モデルの全インタラクションが認証済みIDのもとで動作し、VPC Service Controlsによる保護と統合監査ログが利用可能
OpenAIのモデルプロバイダー側がユーザーのクラウド環境に不正アクセスできない設計を明示している点は、エンタープライズ採用の障壁を下げる狙いがある。
今後の展開
近日中に、OpenAIモデルはGoogle CloudのGemini for businessおよびGoogle Antigravityでも利用可能になる予定だ。Google AntigravityはGoogle Cloudが提供するプラットフォームサービスの一つとして元記事に登場するが、詳細は元記事を参照されたい。APIを通じた利用に加え、Codex CLIやDesktopワークフローからGeminiプラットフォームに直接接続して推論を実行できる構成も本日から利用可能となっている。
詳細はGoogle Cloud brings OpenAI models to customersを参照していただきたい。
