6月19日、OpenAIが「Record & Replay – Codex」と題した記事を公開した。MacOS上でユーザーの操作を録画し、再利用可能なスキルとしてCodexに学習させる「Record & Replay」機能を紹介している。
AIエージェントへの指示で難しいのは、「言葉では説明しにくいが毎回同じ手順を踏む」類のワークフローだ。経費申請、駐車場の予約、定型フォーマットのIssue作成――こうした業務はプロンプトで精緻に説明するよりも「実際にやって見せる」ほうが早い。Record & Replayは、まさにその発想を機能として実装したものだ。2025年5月にリリースされたCodexはコーディング支援を中心に据えたAIエージェントだが、今回の機能追加でブラウザ操作や業務ワークフローの自動化にも領域を広げている。
「やって見せる」だけでスキルが作れる
この機能の本質は、プロンプトを書く代わりに、実際の操作を録画してCodexに学習させるという点にある。録画が完了すると、Codexは操作内容を解析し、以下の4点をまとめた「スキル」を自動生成する。
- いつ使うか（ユースケースの説明）
- 何を入力するか（可変パラメータの定義）
- どう実行するか（手順）
- 成功をどう確認するか（検証方法）
生成されたスキルは、次回以降のスレッドで「このスキルを使って、今回はXXXのレポートをダウンロードして」のように呼び出せる。Codexは**Computer Use（AIがマウス・キーボードを自律操作してPC上のタスクを実行する機能）、ブラウザアクション、インストール済みプラグイン**を組み合わせてタスクを完了する。
操作手順
具体的な使い方は以下のとおりだ。録画前に「目的と可変入力をCodexに伝える」ステップが含まれている点が重要で、ここを省略するとスキルの汎用性が落ちる。
- Codexアプリで Plugins を開く
- + メニューから 「Record a skill」 を選択
- 提示されるプロンプト案を確認し、必要なコンテキスト（例：「今回はファイル名が毎回変わる」）を追記して送信
- 録画許可を求められたら承認し、Macで実際の操作を実行
- 完了したら、メニューバー・オーバーレイ・または「完了」とCodexに伝えて録画を停止
使いこなすための注意点
公式が明示しているベストプラクティスは以下のとおりで、スキルの品質に直結するポイントが含まれている。
- 録画は短く、完結させる。無関係な後処理まで録画しない
- 録画前に目的と可変入力を伝える
- 実際に近い入力を使うが、パスワードや秘密情報は含めない
- 録画後にスキルをリファインして、暗黙の慣習（命名規則、フィールドのデフォルト値、分岐点）を補足する
特に最後の点が重要だ。録画だけでは「なぜそのフィールドにその値を入れたか」がCodexに伝わらないケースがある。スキル生成後に追加説明を投げる手間を省かないことが、精度の高いスキルを作る近道となる。
Record & Replay vs. プラグイン
同じスキルの配布・管理にはプラグインという選択肢もある。使い分けの基準は明確だ。
| 目的 | 推奨手段 |
|---|---|
| 自分の繰り返し作業を素早くスキル化 | Record & Replay |
| チームに配布・複数スキルのバンドル・MCPサーバー統合・インストールメタデータ管理 | プラグイン |
個人の作業効率化ならRecord & Replay、組織展開を視野に入れるならプラグインという棲み分けだ。
制約事項
利用にはいくつかの前提条件がある（公開当時の情報）。
- macOSのみ対応（Windowsは非対応）
- 欧州経済領域（EEA）、英国、スイスは初期提供対象外
- Computer Useが有効になっていることが必須
- 組織が
requirements.tomlでCodexを管理している場合、[features].computer_use = falseに設定するとRecord & ReplayとComputer Useの両方が無効になる
Record & ReplayはComputer Useの上に成立する機能であるため、Computer Useが使えない環境では本機能も利用できない。組織管理下の環境では設定を事前に確認する必要がある。
詳細はRecord & Replay – Codexを参照していただきたい。
