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Deep Dive

MCPサーバーは2万件あるが「使えるもの」は一握り — AIエージェント標準が普及した今、問われるのは「何に繋ぐか」だ

7月4日、ToolDirectory.AIが「The state of MCP servers in 2026」と題した記事を公開した。この記事では、2026年時点でMCPサーバーがAIエージェントの標準接続手段として定着した現状と、実際に使えるサーバーを見極めるための基準について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。

7月4日、ToolDirectory.AIが「The state of MCP servers in 2026」と題した記事を公開した。この記事では、2026年時点でMCPサーバーがAIエージェントの標準接続手段として定着した現状と、実際に使えるサーバーを見極めるための基準について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。


「MCPが勝った」は既定事実。問題は「何に繋ぐか」だ

Model Context Protocol(MCP)は、Anthropicが2024年末にオープンソース化したプロトコルだ。AIエージェントが外部ツールやデータにアクセスする際、ツールごとに個別実装を作る必要がなくなり、共通インターフェース一つで済む、という仕組みである。

2026年時点でMCPの普及はほぼ確定した。OpenAIが2025年末にChatGPTへのMCPクライアント対応を実装し、Googleも2026年中頃にGemini向けのマネージドリモートMCPサーバーを提供開始した。 AnthropicとOpenAI、Google、Microsoftが同一プロトコルを支持する状況となり、事実上の標準が成立した形だ。

では今、何が問題か。サーバーの数は約2万(Glamaレジストリ単体での索引数)、MCPのSDKダウンロード数は月間約9,700万回に達している。 しかしこの数字は「プロトコルが普及した」という事実を示すだけであり、「何を使うべきか」については何も教えてくれない。


ノイズと実用の境界線:ファーストパーティかどうか

記事が繰り返し強調するのが「ファーストパーティ対コミュニティ」という区別だ。

  • ファーストパーティ:製品の開発チーム自身がビルド・メンテナンスするサーバー。認証が適切に実装され、製品の変更に追従し、単一のコントリビューターが離脱しても消えない。
  • コミュニティ製ラッパー:誰かが公開APIをラップして作ったもの。ベースのAPIが変わると静かに壊れ、クレデンシャルの扱いが不適切なケースもある。

2万件のサーバーのうち多くは後者——週末プロジェクト、そのフォーク、もはや動いていないデモ——だというのが記事の見立てだ。実際に本番で使えるものは「公式のファーストパーティサーバーを持つ実製品」の数に限られ、これは2万という数とは大きくかけ離れている。


実際に公式サーバーを持つ製品の地図

ToolDirectory.AIが「ベンダーの公式ドキュメントまたはリポジトリで確認済み」として列挙しているカテゴリを以下に整理する。

カテゴリ 該当製品(例)
Webスクレイピング・データ Firecrawl, Bright Data, Apify
ブラウザ自動化 Browserbase, Browserless, Steel, Stagehand
Web検索 Exa, Tavily
DB・エージェントメモリ MongoDB Atlas Vector Search, Redis, Mem0, Zep, Databricks
プロジェクト管理 Linear, Asana, Jira, Notion, Monday.com, Airtable, Attio
デザイン・サイト構築 Figma Make, Canva, Webflow
コード・DevOps Netlify, Daytona, Replicate, Hugging Face, Context7, Retool
自動化・iPaaS Zapier, Pipedream, Make.com, n8n, Workato, Composio
音声・オーディオ Vapi, ElevenLabs

この分類で見えてくるのは、製品が二つの陣営に分かれているという点だ。

第一の陣営は、エージェント向けインフラとして最初から設計されたもの(Firecrawl、Browserbase、Exa、Mem0など)。これらにとってMCPサーバーは玄関口そのものであり、それを提供するのは自明だ。

第二の陣営が記事の言う「本当のシグナル」だ。Linear、Notion、Atlassian(Jira)、Canva、MongoDB、Monday.comといった既存のSaaS企業が公式サーバーを追加した。記事はこう述べる——「時価総額100億ドル規模の業務プラットフォームがMCPサーバーを出荷したとき、MCPは開発者の好奇心の対象ではなく、真剣なソフトウェアの必要条件になった」。


選定基準:使えるサーバーを見極める4つの確認事項

記事はサーバー選びにあたって具体的なチェックリストを提示している。

  1. ファーストパーティか確認する。 ベンダー自身のサイトやリポジトリにドキュメントが存在するか。著名な製品のコミュニティ製ラッパーより、小さくてもメンテされたファーストパーティサーバーの方が信頼できる。

  2. 認証方式を確認する。 本番グレードのサーバーはAPIキーまたはOAuthをサポートする。設定ファイルに長期トークンを貼り付けるような設計のものは避けるべきだ。2026年のトレンドはOAuthとスコープ付き権限を使ったリモートホスト型サーバーで、アクセス取り消しが部分的に行える。

  3. メンテナンス状況を確認する。 企業のロードマップに紐づいたサーバーは製品変更に追従する。個人コントリビューターに依存しているサーバーはそうでない。古くなったサーバーは「サーバーがない」より悪い——エージェントが検知できない形で壊れるからだ。

  4. 必要な機能が揃っているか確認する。 ブランド名ではなく、そのサーバーが実際に必要なアクション(テーブルの読み取り、スクレイプの実行、ビルドのデプロイなど)を提供しているかを確認する。


「プランビング」はサーバーではない

Smithery、Glama、mcp.so、MCPTotalといったレジストリやゲートウェイも2026年に活発だが、記事はこれらをサーバーとは明確に区別する。「電話帳であって、そこに載っている事業者ではない」という表現が端的だ。レジストリに接続しても仕事はできない。レジストリを使って実際に必要なサーバーを探し、そのサーバーに繋ぐ。この二層を混同すると「数万件」という数字が一人歩きする。


今後の焦点

記事は2026年後半に向けて三点を挙げている。

  • 標準化の成熟:認証(OAuthとIAMの監査ログなど)とリモートホスティングの信頼性を上げること。Googleの取り組みはその方向の先例だ。
  • 発見性と信頼:数万のサーバーが存在する状況で、「本物で、メンテされていて、クレデンシャルを渡せるもの」を見つけるのはキュレーションの問題になる。
  • 二つの数字の乖離:コミュニティラッパーの総数は増え続ける一方、実際に依存できるファーストパーティサーバーの数は緩やかにしか増えない。2026年の「MCPの実態」を表すのは後者の数字だ。

詳細はThe state of MCP servers in 2026を参照していただきたい。