AIによって実装やリサーチのハードルが下がるなか、エンジニアの価値はどこへ移っていくのか。「エンジニアはコードを書かなくていい」という極論に、Algoage執行役員／CTOの宮田航志さんはどう答えるのか。本記事（後編）では、「マシンを動かす」ことから「ユーザー価値の提供」へと移るエンジニア知識の比重の変化を紐解きます。さらに、AI時代における技術哲学の重要性や、エンジニアに求められる学びと成長についても伺いました。ゲーム開発、マーケティングテクノロジー、Web3、そしてAIと幅広い技術領域に挑戦し、エンジニアを全力で“楽しんで”きた宮田さんからの学びとキャリア選択のヒントを届けます。
（※前編：あえて「標準化しない」開発組織——Algoage・宮田航志CTOが語る、AI時代のエンジニアが果たすべき役割と現場のリアル ）
AI時代、エンジニアの価値はどこへ――「技術知識重視」から「ユーザー価値創出」へ
――AI時代に、CTOとして評価・強化していくエンジニアの価値は、どう変わっていくとお考えですか。
宮田：技術力を測る根本的な指標は、変わらないと考えています。しかし、エンジニアが注力すべき比重は確実に変化しています。これまでは、インフラやアーキテクチャ、開発言語、フレームワークといった低レイヤーの知識が必要でした。しかし現在は、人によっては言語レベルでの実装はAIに任せられるようになり、さらにフレームワークレベルまでAIがカバーできるようになってきています。その結果、エンジニアの注力すべきポイントは「マシンを動かす」ところから「アプリケーションの機能を実現する」ところへシフトしています。
そのうえで、「AIをその開発プロセスにどう組み込むか」という設計や「どのようなアーキテクチャで作り切ればプロダクトの品質が上がるか」、さらには「いかに事業として価値を生み出すのか」といった視点が、今まで以上に求められるようになってきました。
――技術知識の必要性は低くなってきているのでしょうか。
宮田：いえ、決してそういうわけではありません。AIが普及したからといって、一気に「エンジニアはアルゴリズムやデザインパターンを理解しなくていい」という極論には至りません。むしろ、それらを深く理解したうえで、「ユーザー価値の創出」や「ビジネス課題の解決」といったより上位レイヤーに取り組まねばならない時代に入っていると思います。
――これからのエンジニアが身につけるべきスキルは何でしょう。
宮田：評価の面で言うと、最初から「ビジネス領域の知識を学ばないとエンジニアとして活躍できない」というレベルまで求めるのは現実的ではありません。学びのステップとしては従来通り、設計を学び、プログラミングを身に付け、実際に機能を作り上げる、という流れで土台を固めていくことが適切だと考えます。ただし、AIの登場により、基礎的なスキルを習得していくスピード感は、確実に速まりつつあると思います。
――本質的な技術理解は今まで通り必要であり、そのうえでビジネス面のスキルや視点も備えていくことが求められるのですね。
宮田：そうですね。エンジニアに求められる「技術を正しく理解する」「高い品質で実装する」「作るべきものを定義する」という本来的な要件は、AI時代でも変わりません。
そのうえでビジネス領域の知見をどう深めるかについては、自社やそのプロダクトがどこに向き合っているのか、ドメインの構造を理解することが重要です。たとえばエンタメ領域であれば「ユーザーにとって何が楽しいのか」を突き詰め、本質的なユーザー価値を問い続ける姿勢を持ち、エンジニアとしてのスキル向上と掛け合わせていくことが大事です。
「エンジニアはコードを書かなくていい」は本当か
――極論として「エンジニアはコードを書かなくていい」「プログラミングを学ぶ必要はない」という意見もあります。これについてはどうお考えですか。
宮田：難しいテーマですが、「エンジニアがプログラミングを学ばなくてよくなる」のは違うと考えています。これまでお話ししてきた通り、「プログラミング＝エンジニアリング」と捉えると、エンジニアたちが創出すべき価値が「マシンを動かすこと」から、「ユーザーへ価値を届けること」へと変化しています。
ソフトウェアやデジタル上で新しいプロダクトを作ってユーザーに提供することは、どんなドメインでも、どんなプロダクトでも常に求められていることですが、AI登場以前から、仕様通りにコードを書く“だけ”のエンジニアは縮小傾向にありましたし、 AI時代となった今、それはより加速していくでしょう。
――AIが出てきたことで、最終的にコードを書くことに特化したエンジニアはいなくなるのでしょうか。
宮田：AIの登場で、低レイヤーの部分は過去の集合知によって一気に自動化できるようになったため、そのようなエンジニアの数は相対的に減っていくという見方には賛成です。しかし、「いらなくなる（全く存在しなくなる）」ということはないと考えています。
――「じゃあいらない」とはならない、と。
宮田：はい。マシンを最適に動かすための基礎技術領域の仕事は、今後も求められ続けられるはずです。ただし必要とされる人数は減少し、より高度なスペシャリティが要求されるようになるでしょう。そのうえで、その領域が大好きで突き詰めたいと考える人は、極めていく道があると思います。
それとは別に、今後は、「ユーザーへの価値提供」といった新たに求められる上流レイヤーや、そこから派生していくレイヤーの仕事も広がっていくはずです。
本来、技術は純粋にすごく楽しいもので、みんな好きだからこそそれに向き合っているはずです。したがって、自分が心から楽しいと思える領域をやり続けられることが何より大事です。顧客の課題解決や高いニーズに応えていくことは非常に意義深いですが、全員がそういったビジネス領域に取り組む必要はなく、「自分は一途に技術的なスペシャリティを磨きたい」という人がいても全く問題ないと思います。
――突き詰めたい人にとっては、今の言葉はすごく嬉しいものになると思います。
新技術に飛び込むハードルはどう変わったか
――宮田さんご自身は、ゲーム、マーケティング技術、Web3など、幅広い技術領域に挑戦してこられました。AI時代において、新しい技術へ飛び込むハードルは、どう変化していると感じますか。
宮田：「新たな技術領域に挑戦する」と一口に言っても、立場によってその意味合いも挑戦の仕方も異なります。たとえば「エンジニアとして、その技術を習得して実装できるようになる」ことと、「ビジネスサイドとして、その技術を用いて事業成果を出す、会社の成長に貢献する」ことは別の話です。ただ、両者に共通してひとつ言えるのは、AIの登場によって「新しい技術を取り入れて何かを作る」ことへのハードルは劇的に下がったということです。
――具体的にどういう点でハードルが下がったのでしょうか。
宮田：実装自体のハードルは、AIがコードを生成できるようになった分、間違いなく下がっています。また、「ある技術で何が作られているのか」「この技術で何が実現できそうか」という事前リサーチもスピーディに行えます。
しかし、そこから一歩進んで「新規技術を使って事業を創る」、あるいは「その技術を本番であるエンジニアリングへ落とし込む」というフェーズで重要となるのは、「その技術を見きわめられるかどうか」です。
AIに相談すれば、「この技術を選ぶといいよ」とレコメンドを返してくれるでしょう。しかし、その提案が本当に実現したいものに合致しているのかを判断するには、自分のなかにはっきりとした“技術哲学”が必要です。事業を創るうえで、人間がビジョンを握るべきであるのと同じように、技術選定の際にも人が軸を持っているべきで、そこに一貫性がないと成果物もブレてしまいます。技術哲学という言葉がやや大げさであれば、「好み」と言い換えてもいいでしょう。
ただ、多くの技術の中から主体的に選択する難しさは、むしろ高まっているはずです。新しい技術や概念が次々と生まれ、トレンドが移り変わるスピードも速まっているため、常に情報を追い続ける力が求められます。今後は、一個人ではなくチームでリサーチを分担する仕組みも必要になると考えています。
| 観点 | AI登場による変化 |
|---|---|
| 実装のスピード価値 | ↓下がった（AIがコードを書いてくれる） |
| リサーチのスピード価値 | ↓下がった（何が作られているかを早く調べられる） |
| 技術の目利き・技術哲学に基づく一貫性 | ↑ 重要性が増した（主体的な技術選択がむしろ難しくなる） |
| キャッチアップの負荷 | ↑ 増えた（新しい情報を追い続ける必要がある） |
AI登場による変化
宮田航志氏の技術哲学——“枯れた技術”も組み合わせる目利き
――さまざまな領域を渡り歩いてこられたなかで、ご自身のなかで一貫しているポリシーや技術哲学があれば、お聞かせください。
宮田：自分がなぜ新しい技術に魅力を感じるかと言うと、たとえビジネスやユーザーへの深い理解が及んでいなくても、新しい技術とワンアイデアの組み合わせ次第で、その業界を多少なりとも変えたり、喜んでもらえたりする可能性があるからです。
そのためには、「その技術は、どれほどの確度で何をどう変えられるのか」、「実現するためには何を変えないといけないのか」を判定する必要があります。だからこそ、先ほどお話しした「新規技術の使い道を見極めること」に関心が向くのだと思います。
――なるほど。
宮田：また、私自身の技術哲学としては、世間で持て囃されている新技術に踊らされず、最適な技術の組み合わせで、どのようなプロダクトを作るべきかを考え抜くことを大切にしています。日々新しい技術は登場しますが、それらが必ずしも自分の向き合う事業ドメインや顧客課題に適したものとは限りません。新たな技術にばかり目を向けるのではなく、たとえ“枯れた”技術であっても、それらをフラットに組み合わせ、価値創造へつなげることが重要だと考えています。
――そうした技術哲学をチームに根付かせるためにどんな取り組みをやっているのでしょうか。
宮田：常にトレンドをキャッチアップすることはもちろん大前提ですが、新たな概念や思考のフレームワークなどが出てきたときに、それについて各自が知識や理解を深めるだけでなく、「過去のあの技術と何が違い、何が共通しているのか」までを、チーム内で確認し合うようにしています。このプロセスを経て新しい技術の捉え方を共通言語化することで、会話のスピードや議論の質も上がりますし、自分たちのドメインにとって本当に必要なものを見極める精度も高まっていきます。
ただ、すべての新規技術が世界を前に進められるわけでも、すべての人々の課題を解決できるわけでもありません。先ほど述べたように、エンジニア皆が求めているであろう「その技術が楽しい」という感覚も大切にしながら議論を深めるようにしています。
――宮田さんにとっての「技術が楽しい」というのは、掘り下げるとどういうことなんでしょうか。
宮田：「楽しい」の正体―、何なんでしょうね（笑）。根本的には、「できなかったことができるようになる」ことから生まれるのだと思います。
これは後から気付いた良さですが、技術の世界はどこまでいっても“技術対自分”、あるいは“技術対自分たち”なので、人と人との争いにはならない。その構造がすごく好きです。入り口としては、もともと「あれとこれを組み合わせるとこうなる」というパズルのような感覚が好きで、それをデジタル上で実現できるのが楽しかった。そして今や、新しい概念が次々に生まれてきて、全世界のエンジニアたちがそれに熱狂し、自分と同じように「楽しんで」いる——そういう純粋な好奇心や熱量が好きなんだと思います。
これから面白くなる領域と、エンジニアへのメッセージ
――新しい未知の領域や、好きな領域をキャッチアップするのに、AIがあって便利になったと感じるのはどんなところですか。
宮田：最も大きく変わったのはリサーチの効率化ですね。以前までは「このプロダクトの設計はどう作られ実現されたものか」を調べるのにかなり手間がかかっていましたが、今はAIのサポートで負担がかからなくなりました。様々なメディアをブラウジングして、興味のある情報をまとめる作業も簡単に行えます。知りたい情報を深く、広く探しに行けるようになったことは、大きな恩恵だと思います。
――ご自身が面白い・好きと思えるものに出会えるスピードも上がった、と。
宮田：そうですね。忙しさの中にあっても、自ら面白い領域や技術を発見していく楽しみは忘れないようにしたいです。
――これまで幅広く経験されてきた宮田さんから見て、今から仕込んでおくと面白くなりそうな技術や、注目している技術はありますか。
宮田：今まさにSureSide事業でも向き合っているテーマですが、「人間が行ってきた業務を、どうやってAIで正確に、かつ人間の確実なパートナーとしてやり切るか」には強い関心があります。
LLMをどこまで頼るのか、どういう指示の出し方や、決定理論的なアプローチを採るのか。これには非常に多くのパターンとアプローチが考えられます。最終的には、技術をどう適用して事業に組み込み使ってもらうか、というビジネス視点の話に行き着きますが、その過程をどう描くかの幅広さは、今向き合っていて最も面白いポイントだと感じています。
――最後に、AI時代にこれからのエンジニアはどう学び、成長すればいいか。読者へのメッセージをお願いします。
宮田：方法論からは離れますが、「エンジニアを楽しむこと」に尽きると思います。
これまでお話ししてきた通り、AIの登場とその浸透により、エンジニアに求められる役割は大きく変わりつつあります。エンジニアとしてのスペシャリティを徹底的に追求するのか、より上位レイヤーで新たな顧客体験や事業価値の創造にチャレンジするのか。しかし、競争も激しくなっていくなかで、「市場ではこれが求められているから」という義務感から自身の方向性を定め、学び続けようとしてもいずれ息切れしてしまいますし、何よりも「楽しくない」はずです。自分が心から好きだと思える領域を見つけ、そこに没頭できることこそが、新時代を泳いでいく原動力であり、エンジニアとしての生存戦略にも直結すると思います。
また、一緒に楽しむ仲間を見つけることも重要です。会社内でも、ハッカソンなどの合宿でも、技術コミュニティでも、さまざまな場所へ臆せず飛び込んでみてください。きっと「この技術は楽しいんだ」と素直に実感できる機会を持てるのではないかと思います。
みなさんお一人おひとりが、心から「楽しめる」領域を自らの意志で選択し、そこで最高のキャリアを築いていかれることを応援しています。
――ピュアに「楽しむこと」の重要性とパワーに改めて気付かされるお話でした。本日はありがとうございました。
プロフィール
宮田 航志（みやた・こうじ） 株式会社Algoage 執行役員／CTO
学生時代よりエンジニアとして活動。2015年にコロプラへ入社し、VR・位置情報ゲームの新規開発に従事。2020年にDMM.comへ入社し、マーケティングの技術部門でテックリードやPMを担当。2022年からは新規で立ち上げられたWeb3事業でWeb3ゲーム領域の技術統括を務め、2023年からは子会社化したDMM CryptoでWeb3プラットフォームのPdM・CTOを担う。2025年3月にAlgoageへ参画し、同年7月よりCTOとして技術組織をリード。現在は約60名規模の開発組織を統括し、事業部ごとに複数存在する開発組織を横断的に率いながら、再現性を持って新規事業を連続的に立ち上げられる体制づくりに注力している。
