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Deep Dive

トラブルチケットを84.5%削減——通信キャリアが本番稼働させたAIエージェント基盤の設計、「約70%はLLMを呼び出さない」コスト最適化ルーティングが肝だった

11月5日、AWSが「How U Mobile built agentic telco operations with Amazon Bedrock AgentCore」と題した記事を公開した。マレーシアの通信キャリア U Mobile が Amazon Bedrock AgentCore を用いて構築した自律型ヘルプデスクシステム「AiDaH」の実装詳細について詳しく紹介されている。

11月5日、AWSが「How U Mobile built agentic telco operations with Amazon Bedrock AgentCore」と題した記事を公開した。マレーシアの通信キャリア U Mobile が Amazon Bedrock AgentCore を用いて構築した自律型ヘルプデスクシステム「AiDaH」の実装詳細について詳しく紹介されている。


トラブルチケットが最大84.5%減——通信キャリアのエージェント実運用事例

AIエージェントの「実運用事例」は依然として少ない。U Mobileのケースが注目を集めるのは、150以上の業務シナリオを本番稼働でカバーし、特定カテゴリのトラブルチケット件数を最大84.5%削減という具体的な数字を出しているためだ。元記事によれば、この削減効果はITヘルプデスク向けL2サポートの一般的な問い合わせカテゴリを対象に計測されたものであり、システム稼働後の複数クォーターにわたる運用データに基づくとされている。

U MobileはマレーシアのMVNO(仮想移動体通信事業者)から出発した5Gキャリアで、少人数での効率運用を軸に成長してきた。ITヘルプデスクの課題は多くの企業と共通している。サポート担当者がひとつの問い合わせを解決するために、ログ確認・加入者資格照会・ナレッジベース参照といった複数システムをまたいだ手作業が発生し、解決できなければバックエンドIT部門にエスカレーションされる。

AiDaH(AI-Driven Agentic Helpdesk)はその構造そのものを変えるために作られた。


アーキテクチャ:6層構造とコスト最適化されたルーティング

AiDaHはAmazon Bedrock AgentCore上に構築され、アジアパシフィック(シンガポール)リージョンで動作する。スタッフのインターフェースはMicrosoft Teamsで、新しいアプリを覚えさせるのではなく「すでに使っている場所に持ってくる」設計だ。

6層のアーキテクチャの中で特にエンジニアが注目すべきはLayer 2(オーケストレーション層)のルーティング設計だ。

すべてのリクエストは3段階のコスト最適化ルーティングを通る:

  • **約70%**:決定論的なキーワードマッチングで処理。LLMを含むモデルの呼び出し自体がゼロ(タイトルで「LLM不使用」と表現しているのはこの意味で、単に軽量モデルに切り替えるのではなく、推論ステップそのものが発生しない)
  • **約20%**:軽量分類モデルで処理
  • **約10%**:フルオーケストレーターが必要なケースのみ

「とにかくLLMに投げる」ではなく、最も安い経路で確実に処理できるものを先に振り分ける構成だ。本番規模でエージェントを動かす際のコスト管理として参考になる。

各層の役割は以下のとおり:

層 役割
Layer 1(スタッフIF) Microsoft Teams / Webポータル。バックエンドはAWS Lambda + REST API
Layer 2(オーケストレーション) ルーティング、RBAC、ガードレール
Layer 3(スペシャリストエージェント) CRM、番号ポータビリティ、SIM管理など8種のエージェント。A2Aプロトコルで相互委譲
Layer 4(ゲートウェイ) AgentCore GatewayがMCPインターフェースでバックエンドを統一公開
Layer 5(データ・知識) Amazon Bedrock Knowledge Bases(RAG)、OpenSearch Serverless、DynamoDB
Layer 6(業務システム) オンプレミスシステムへはAWS Transit Gateway + Site-to-Site VPN(IPsec)経由

新しい業務ドメインを追加する際は、Layer 4にゲートウェイとMCPツール定義を追加するだけで済む。Layer 1〜4は変更不要という設計が、スケールアウトのコストを低く保つ鍵になっている。


「エージェント協調」の実装:A2AプロトコルとMCP

Layer 3には8種のスペシャリストエージェントが存在し、それぞれ担当ドメインが分かれている。元記事に挙げられている例では、CRM照会エージェント・番号ポータビリティエージェント・SIM管理エージェント・業務支援システムエージェントなどが含まれる。各エージェントは単独では解決できないクロスシステムのワークフローが発生した際に、Agent2Agent(A2A)プロトコルを通じてサブタスクを相互委譲し合う。

たとえば「番号ポータビリティの照会」がバックエンドで請求ブロックを原因としていた場合、ポータビリティエージェントが業務支援システムエージェントに処理を委譲し、結果を統合して一つの回答として返す。複数システムにまたがる問い合わせでも、スタッフからは単一の会話ターンで完結して見える点が実運用上の価値だ。

バックエンドとの接続にはModel Context Protocol(MCP)を採用。AgentCore Gatewayが各バックエンドをMCPツールとして公開しており、エージェントはツール名とスキーマで呼び出せる。個別のハードコード統合は不要だ。OAuth認可はAmazon Cognitoがブローカーし、センシティブなデータはモデルに渡る前にゲートウェイでマスキングされる。


セキュリティ設計:加入者データと課金システムを扱うための多層防御

加入者データや課金システムに直接触れるシステムである以上、セキュリティ設計は詳細に記述されている。

  • スタッフはMicrosoft Entra ID経由でフェデレーション認証し、AgentCore Identityが短命トークンを発行
  • 6階層のRBACがエージェント・ツール・データソースごとにアクセス権を制御
  • すべてのプロンプト・ツール呼び出し・レスポンスはAgentCore Observabilityを通じてAmazon CloudWatch Logsに記録
  • コンピュートはすべてプライベートVPCサブネット内で動作
  • 暗号化キーはAWS KMSで管理

AiDaHはすでにU MobileのL2サポート標準業務手順書(SOP)に組み込まれ、運用監査の対象となっている。


開発の経緯

プロジェクトはAWSパートナーのAxrailと共同で進められた。「大きく考え、小さく始める」方針のもと、記事公開時点(2026年)から遡ると約1年前にあたる2025年末、まず2エージェントのパイロットとして概念実証を開始した。2026年Q1に4エージェント・20シナリオで社内ITヘルプデスクを稼働させ、Q3には8エージェントでL2コールセンターおよびブランチの50ユーザーに展開。現在は6事業部門にまたがる150以上のシナリオをカバーするまでに成長した。約3クォーターで2エージェントから8エージェント・150シナリオへと段階的に拡張できた点は、設計の拡張性を裏付けるデータとして元記事でも強調されている。

詳細はHow U Mobile built agentic telco operations with Amazon Bedrock AgentCoreを参照していただきたい。