Deep Dive

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【人気特集】三菱重工、川重、IHI「事業ポートフォリオ改革の進捗」を徹底比較・富士通、NEC、NTTデータ、IBM、日立…「AIエージェント市場」は儲かるのか？

2026年に人気を集めた連載『スタートアップ最前線』と特集『重工バブルの真相』。人気特集と連載を振り返る『見逃し厳禁！編集部イチ推し人気特集』では、2本の記事を紹介します。（ダイヤモンド編集部・情報は記事公開時点のもの）

AIによる企業リスクを抑えるには、AIに対して性悪説を持つしかない

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生成AI特許調査_実務への活かし方_スライドPDF

【アゴラ】東慎太郎：「Kimiショック」がAI業界に激震、株価は急落

27,500基のGPUと140MW、国策AI企業Noetraが語らない電力調達という空白の正体

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【アゴラ】池田信夫：Kimiのオープンウェイトモデルは「AIコミュニズム」をもたらすか

【特集】Kimi K3、Moonshot AIの2.8兆パラメータが変えた地図─WAICが映す米中AIの「接戦」

「大量データ」より「小さなデータを何度も熟考させる」— AIの汎化能力を引き出す「過学習」という逆張りのアプローチが話題に

AIをチャットボットで終わらせる企業と、データ基盤ごと再設計する企業の差

社内のAIエージェントが勝手に増殖している — AWSが提唱する「ガバナンス準拠が最速の近道」という逆転発想

医療保険の「治療承認AI審査」は患者を助けるのか、それとも却下を増やすだけか — 米国で広がる自動化の懸念

AIが書いたコードの審判を「形式証明器」に任せる — 人手レビューの20〜40分の1のコストでTLS/暗号実装を検証した実験

AIエージェントをベンダーから調達する前に確認すべき12の問い — 機能比較だけで決めるとガバナンス上の深刻なリスクを招く恐れがある

RPAボットの工数30〜70%はメンテナンスに消える — AIエージェントが「記録再生」を捨てた理由

AIはデータアナリストを代替するか、1年半後の再検証 — 各社が数千人を削減しながら「欲しい人材が採れない」矛盾

AIハッキングエージェントの成功率を91%→15%に激減させた「コンテキスト爆弾」— 攻撃者の武器プロンプトインジェクションを防御側が逆用

AIコード生成のコストは下がっても、モデルに正しい情報を渡す「検索インフラ」のコストは上がり続けている — 本番運用の真のボトルネックはモデルではなかった

盗用疑惑の中国AIが、いつの間にか米コーディングツールの心臓部になっていた

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NetflixがLLM推論を自社インフラで完全内製化 — 「LLMを特別扱いしない」設計思想と本番で踏んだ落とし穴

“最強の解答者”AIには勝てない…それでも評価される人間の条件とは

AppleがNVIDIAを逆転、低設備投資でAIを収益化する同社の戦略とは

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