Deep Dive

過半数の企業が対策なしの危険な現状！ カスハラに悩む現場スタッフがAIチャットに期待する“精神的な盾”としての役割

クリストファー・ノーラン監督「Z世代はAIを拒絶」発言、データ検証で見えた二つの顔

AI SLOPは「AIの問題」ではない。OSSコミュニティーに足りないのは“組織マネジメントの教科書”【中央大学・飯尾教授】

WordPress 7.1、AIに読まれるCMSへ ─ シェア41.5%が問う「エージェント時代の生き残り方」

Claudeの「頭の中」は本当に見えたのか、AI担当編集者に聞く

Agentic Commerce/Paymentsの動向

AIコードレビューをPNG画像で騙す「GhostCommit」— 73%のPRが無審査でマージされる環境を突く新手法

9年選手のiOSエンジニアがAIだけで2週間・2万7,000行のゲームを作り370万円を獲得 — 「コードより考える時間が長かった」バイブコーディングの実態

製造業のAI導入、「スモールスタートだけ」では失敗する — 10年の設計図を先に描いてから30日で動かす理由

「なんとなく動く」でAIエージェントを本番に出してはいけない — テストは分散システムの問題として設計せよ

AIが生んだコードをAIがレビューしても精度が低い理由 — 「vibe coding後始末専門職」が生まれた現場から考えるコード品質管理

米国の州政府がAIで行政の定型業務を自動化 — 1970年代の基幹システムを刷新し、コール対応90%をオンライン自己解決へ

AIデータセンター反対運動は「本当の問題」から目を逸らさせている — Schneierらが問うAI企業による富と権力の集中

AIエージェントはチャットボットと違う壊れ方をする — 本番投入前に潰しておくべき9つのアンチパターン

AWSがAIエージェントのために提唱する「カタログファースト」マルチクラウドデータ基盤 — 断片化したデータ基盤の上に立ち上げたAIは将来の作り直しを迫られると警告

AIが毎回違う答えを返すプロダクトで、従来のフィードバック収集が機能しない理由 — 「再現手順」の代わりに計測すべき3つのこと

AIエージェントは「内部脅威」になりうる — 自律的な行動を組織の意図に沿わせる「目的・原則・実践」3層フレームワーク

AIを使えば使うほど競合優位が流出する——MicrosoftのNadellaが「逆情報パラドックス」で警告する、企業の見えないコスト

AI エージェント時代における Okta の役割と「安全な接続」の未来 ～ CEO トッド・マッキノン

修正できるAI脆弱性の99.9%が放置されたまま — 速度優先のAI開発がセキュリティ管理を置き去りにしている実態