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AmazonがAIエージェントを「実際の業務手順書」で評価するベンチマークを公開 — モデル更新で成功率が下がるケースも判明

8月22日、amazon.scienceが「SOP-Bench: A new benchmark for evaluating AI agents on real business procedures」と題した記事を公開した。注目すべきは、モデルをバージョンアップしたにもかかわらず成功率が下がるケースが実験で確認された点だ。本番運用中のエージェントを持つチームにとって、見過ごせない知見が含まれている。

AWSがデータパイプライン構築を「数週間→数時間」に短縮するAIエージェント基盤を公開 — 本番環境ではコードのみ動かす設計で規制業界にも対応

AWSがAIエージェントの「1リクエストでは検知できない危険な行動」を制御する専用言語「Dogwood」をオープンソース化 — 「承認なしの送金」や「機密アクセス後の外部連絡」をシーケンス単位でブロック

OpenAI と AWS によるサイバー防御の加速: Daybreak Red と Daybreak Blue を Amazon Bedrock で対象のお客様に提供開始

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AmazonがAI学習のために希少本を裁断・廃棄していた — AirTagの追跡で倉庫の実態が浮上

Amazon、AI学習のため希少書籍を解体・スキャン

AWS ジャパン地域創生支援プログラム（LEAP by AWS ジャパン）を発表 — 地域経済のAIトランスフォーメーションを包括支援

Twitch、配信・VOD・チャットをAmazonの生成AI学習へ

Kiro でライフサイエンス研究を加速する: 100 以上のオープンソースデータベースへの統合 AI インターフェース

Twitch、配信をAmazonのAI学習素材に。拒否は手動

TwitchがコンテンツをAmazonのAIトレーニングに利用すると公表、利用されたくないユーザー向けにオプトアウト設定を追加

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Kiro powers は Agent Plugins のサポートを開始します

AWS DynamoDBがベクター検索をネイティブ統合、専用ベクターDBベンダーは差別化を迫られる

AWSが複数AIエージェントの共有ファイルシステム協調を可能にする「Runtime Instances」を発表 — EC2インフラ管理なしで最大14日間の長期ワークフローに対応

AgentCore Runtime Instances がリリースされました！

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