Deep Dive

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JPモルガンが「AIの使いすぎを控えろ」と従業員に通達 — 1,000件のユースケースを開発しながらも「高性能モデルを何にでも使うな」

7月14日、PYMNTSが「JPMorgan Wants Employees to Go Easy on AI Usage」と題した記事を公開した。この記事では、JPモルガンが従業員に対しAIの使いすぎを控えるよう呼びかけ、コスト意識を持ったモデル選択を促していることについて詳しく紹介されている。

AIは「正しくなろう」としているのではなく「信頼を取り戻そう」としている — 反論するほど説得モードに入るLLMの設計的トレードオフ

AIがダッシュボードを自動生成する時代に、データアナリストが食われずに生き残るために磨くべきスキル — 「SQLは商品化される、判断力は商品化されない」

AIエージェントのリスク管理をコードで自動化する「Governance as Code」 — 人間の承認を待てないミリ秒単位の意思決定にどう対処するか

AIはコードを速くするが、理解は置き去りにする — 設計の意図を保持する「コンテキストストア」という考え方

「エージェントループは1つじゃない」 — AIエージェントの実装者が知るべき3層構造の設計思想

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オープンソースの「タダ」という幻想が崩壊しつつある — AIエージェント時代にメンテナー搾取が限界点を迎える理由

Claude Codeかn8nか——その問い自体が間違っている。5つの問いで判断する実践的フレームワーク

AIエージェントのコスト、どこに「消えて」いる？　Google Cloudが調査で浮上した“クラウド利用の盲点”

官民投資10兆円超「フィジカルAI」の実装と課題──ブレインパッドが語る社会実装を阻む3つの壁

USBメモリに使われるNANDフラッシュをAIメモリに — HBMの750倍遅いはずのNANDで1.6TB/sを目指す「High Bandwidth Flash」の逆説

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医療AIが看護師12人を解雇させ、エラー率67%のまま稼働していた——2つの病院で起きた「都合の悪い検証結果」の隠蔽

各国中央銀行の「中央銀行」BISがAI投資バブル崩壊リスクを正式警告 — Big Tech 5社で約35兆円の債務、ドットコムバブルの再来か

iPhoneの中身を丸ごとインデックス化した新Siri — ChatGPTやClaudeが持てない「文脈」でGeminiに追いついた、その先は？

AIブームの次の勝者はテック企業ではなかった — ゴールドマンとJPモルガンが過去最高収益、株式トレーディングは最大86%増

MITがAIでジェットエンジンを作らせたら、勝ったのはAIをほぼ使わなかったチームだった

Claudeはヒンディー語で優しく、ロシア語で厳しくなる — 30万件の会話分析が示す「言語がAIの性格を変える」という事実

ローカルLLMの電力コストを8モデルで実測したら、クラウドAPIより高くつくモデルが3つあった — コストを決めるのはパラメータ数ではなく「実効スループット」