Deep Dive

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生成AIは「二乗スケール」する最悪の設計——世界のメモリの70%を買い占め、電力を食い尽くしても、根本問題は解決されていない

7月15日、The Atlanticが「Generative AI Is an Engineering Disaster」と題した記事を公開した。生成AIが根本的なスケーリング問題を抱えたまま大規模展開され、メモリ不足や電力逼迫など深刻なコストを社会全体に転嫁している実態を、業界内部への取材をもとに詳しく論じている。

IBMが一日で時価総額10兆円を失った理由 — AIバブルの恩恵を受けられないレガシー大手という構造問題

JPモルガンCEOが認めた「AI導入で一部部門の雇用が30〜40%減」— ただし利益率は上がらないとも明言

「AIの回答、広告に寄ってない…？」ついに始まったChatGPT広告、ユーザーに残る3懸念

NEC森田社長が語る「脱・人月商売」の行方　組織の壁を破るAI人材育成法

ユナイテッドアローズ「売れた理由が分からない」　爆速開発の独自AIでどう解消？

kn.itmedia.co.jp

Art・Design・Businessでつなぐ創造プロセス--AIを前提としたイノベーション・プロセス

japan.zdnet.com

「考えることを全部AIに任せている」——思考のオフロードはどこで線を越えるのか

ChatGPTが「非公式な心の相談インフラ」になっている実態

ai-data-base.com

AIの発展によって私たち「人間」に残される仕事は何か？人間とAIの「共同超知能」というビジョン

AIで「人間が頂点の時代終わる」――孫正義氏が考える2040年　人類が生きる道は“スーパーヒューマン化”

日本のAI活用はアメリカの半分以下なのか？「IT人材79万人不足」の危機に立ち向かう最新のスキル転換

GPT-5.6 vs Claude Fable 5 どこが強くてどこが弱い？ベンチマーク比較

blog.serverworks.co.jp

日立が開発した「少量のデータ」で未来を予測するフィジカルAIによって「職人の勘」が消えるのか？

AI活用で評価・昇進は変わるのか？「6割が差がつく」と回答も、自身は半数が使いこなせず

音声 AI の大規模化に挑む DubGuild — 大規模音声言語モデル開発の最前線【AWS Summit Japan 2026・事例セッション】

AIラボがチャットボットに意識の重要な特徴かもしれないものがあると発表。それは正しいのか。そして今後どうするべきか。

xenospectrum.com

Conwayの法則を通じてConwayが本当に伝えたかったこと、そして現代のAIとの関係

bonotake.hatenablog.com

孫正義氏が予測する2040年--「AI企業に仕事を奪われる」時代の経営戦略

japan.zdnet.com

AIエージェント時代、「強い組織」の答えは経営者・学者・名将の対話から見えてくるか

MicrosoftのUX責任者が登壇、AIを前提とした環境で人間の判断を組み込む次世代UX設計を解説