Deep Dive

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Claudeの「頭の中」は本当に見えたのか、AI担当編集者に聞く

アンソロピックは、自社モデルの「内部思考」をのぞき見る新手法を発表した。LLM内部の「J空間」には、最終的な出力には現れないが推論に影響しているとみられる言葉が潜む。だが、それはどこまで「思考」と呼べるのか。取材を担当した本誌の編集者に、この一風変わった研究の読み方を聞いた。

Agentic Commerce/Paymentsの動向

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AIコードレビューをPNG画像で騙す「GhostCommit」— 73%のPRが無審査でマージされる環境を突く新手法

9年選手のiOSエンジニアがAIだけで2週間・2万7,000行のゲームを作り370万円を獲得 — 「コードより考える時間が長かった」バイブコーディングの実態

製造業のAI導入、「スモールスタートだけ」では失敗する — 10年の設計図を先に描いてから30日で動かす理由

「なんとなく動く」でAIエージェントを本番に出してはいけない — テストは分散システムの問題として設計せよ

AIが生んだコードをAIがレビューしても精度が低い理由 — 「vibe coding後始末専門職」が生まれた現場から考えるコード品質管理

米国の州政府がAIで行政の定型業務を自動化 — 1970年代の基幹システムを刷新し、コール対応90%をオンライン自己解決へ

AIデータセンター反対運動は「本当の問題」から目を逸らさせている — Schneierらが問うAI企業による富と権力の集中

AIエージェントはチャットボットと違う壊れ方をする — 本番投入前に潰しておくべき9つのアンチパターン

AWSがAIエージェントのために提唱する「カタログファースト」マルチクラウドデータ基盤 — 断片化したデータ基盤の上に立ち上げたAIは将来の作り直しを迫られると警告

AIが毎回違う答えを返すプロダクトで、従来のフィードバック収集が機能しない理由 — 「再現手順」の代わりに計測すべき3つのこと

AIエージェントは「内部脅威」になりうる — 自律的な行動を組織の意図に沿わせる「目的・原則・実践」3層フレームワーク

AIを使えば使うほど競合優位が流出する——MicrosoftのNadellaが「逆情報パラドックス」で警告する、企業の見えないコスト

AI エージェント時代における Okta の役割と「安全な接続」の未来～ CEO トッド・マッキノン

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修正できるAI脆弱性の99.9%が放置されたまま — 速度優先のAI開発がセキュリティ管理を置き去りにしている実態

技術面接で「AI vs AI」の攻防が過熱 — 検知ツールで戦う採用側、AIごと評価する採用側

ChatGPTの検索機能が普及するほど、Google検索が減る — 学術・情報系で約33%減を確認した研究が示す「検索離れ」の実態

NVIDIAのオープンモデルが主要クローズドモデルと同等の精度を約10分の1のコストで達成 — モデル再学習なし「ハーネス調整」だけで実現

MITが提案する「AIエージェントのDNS」— エージェント同士が互いを見つけ、取引するオープン基盤「Project NANDA」とは

AIを使うと学力が下がる？— RCT実験が示した「使い方次第」という答え