Deep Dive
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2026.07.01
「AIで急いで人を切るな」——自動化ツールで財を成したUiPath創業者が語る、性急なAI人員削減の落とし穴
7月1日、The Next Webが「UiPath's Daniel Dines on AI, jobs, and anxiety」と題した記事を公開した。RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ツールで知られるUiPathの創業者Daniel Dinesが自社ポッドキャスト「The Path Forward」で語った内容は、自動化ベンダーのCEOとは思えない慎重さに満ちている。オフィスワークの自動化で巨万の富を築いた人物が「AIで急いで人を切るな」と訴える——この逆説的な構図そのものが、このインタビューの核心を示している。UiPathは現在もエンタープライズ向け自動化プラットフォームを世界規模で展開し、ニューヨーク証券取引所に上場する主要AIインフラ企業のひとつだ。その創業者がポッドキャスト「The Path Forward」という自社メディアを通じて語る慎重論は、単なる謙遜とは受け取りにくい重みを持つ。「データセンターにアインシュタインはいない」AIをめぐる過熱した議論の中に「データセンターに5000万人のアインシュタインが存在する」という表現がある。Dinesはこれを「...

2026.07.01
AIが政治家を模倣したら「本人より本物らしい」と評価された — 948人の実験が示す偽情報リスク

2026.07.01
TimeやThe EconomistがAIエージェント向けにサイトを再設計 — HTMLをMarkdownに変換してトークン数を90%削減、「締め出す」から「迎え入れる」へ転換するパブリッシャーたち

2026.07.01
ClaudeがWAF回避コードを独力で生成 — AIを使ったセキュリティ研究者が米国ほぼ全ての主要音楽フェスのチケット無制限発行権限を手にした経緯

2026.07.01
AIに「相手に電気ショックを与えろ」と命じ続けたらボタンを押すのか? 11のLLMで“ミルグラム実験” 抵抗できたのは……
itmedia.co.jp

2026.07.01
AIの雇用削減が米政府統計に初めて現れる — 金融・ITで月2万8,000人減、一方でAI投資企業は採用10%増という逆説

2026.07.01
AIエージェントの品質管理、evalだけでは足りない — 「Sam Altmanが登壇します」と嘘をついたモデルが教えてくれたこと

2026.07.01
文脈も接点もマルチ化へ──ベクトル副社長・吉柳氏が語るPRの20年と、AIに選ばれるブランドの条件
markezine.jp

2026.07.01
AIコードは「書ける」が「本番に出せない」— 全社導入が進む中、実運用できているのは半数以下という現実

2026.07.01
世界の中央銀行総裁が集まってAIを議論 — 3,000億ドルの投資が先に来て、生産性向上はまだ来ていない

2026.07.01
AIの「チェルノブイリ」を恐れる米中研究者たち — 大事故そのものより、世論が永久にAIを拒絶する未来を危惧

2026.07.01
AIで開発速度は上がったのにデリバリーは速くならない — GitLab調査が示す「制御なき速度は負債」という現実

2026.07.01
AIが「でたらめで作った」存在しないURLを攻撃者が先回り登録——フィッシングの新手法「Phantom Squatting」をUnit 42が実証

2026.07.01
Palantirが「トークン課金は偽の進歩」とOpenAI・Anthropicを名指し批判 — 「AI主権」9カ条マニフェストの射程と自社利益との重なり

2026.07.01
OpenAIの純損失、売上が3.5倍になっても損失は7.6倍に拡大——2025年に385億ドルの赤字を記録した財務諸表が示す「現状では黒字化の見通しが立たない」構造

2026.07.01
AIはITの仕事を「なくす」より「変える」 — 6人のITリーダーが語る、3年後に姿が変わる職種とその理由

2026.07.01
AIが企業コードの75%に関与、「エージェント負債」が本番障害コストを2倍にする――New RelicがオブザーバビリティをAI時代向けに再定義

2026.07.01
LLMが自律的にデータベースを暗号化・身代金要求まで完遂——人間不在のエージェント型ランサムウェア「JADEPUFFER」の全手口

2026.07.01
AIベンチマークのスコアが自分のコードベースに直結しない理由 — Microsoftが語るスコアの構造的な限界と正しいモデル評価法

2026.07.01
AIエージェントはプロトタイプで壊れる — 本番環境で生き残るための5つの設計パターン

2026.07.01
Cursorが企業のAI導入で直面する「熱狂的な20%の壁」— 現場に入り込む専門エンジニアチームで突破を目指す