Deep Dive

Deep Dive

同じAIなのに、なぜ差がつくのか？「コンテキスト」と「オントロジー」というEC実装の分かれ道

AI活用がEC事業者の実務課題として急浮上するなか、「何から始めればいいか」「他社はどこまで進んでいるのか」「自社はどこにいるのか」疑問を持つ方は多いでしょう。XA Holdings代表取締役の河野貴伸氏が、EC事業者におけるAI実装のリアルを現場視点で紐解きます。今回は、多くの人が最初に直面する「ツール選び」の罠と、AI活用の成否を分ける真の土台について。魔法のプロンプトを追い求める前に知っておくべき「コンテキスト」と「オントロジー」の重要性を解説します。

「AIが前提となる世界」でSIerは生き残れるか？

SpotifyがAIコーディングエージェントでPR成功率を25%→80%に改善できた理由 — 鍵はClaudeではなく「整備されたレール」だった

中国製オープンウェイトモデルGLM-5.2がセキュリティ脆弱性検出でClaude Codeを上回る — コストは約1/6、「ハーネスがモデルより重要」とSemgrepが結論

対中AI制裁が逆効果になっている可能性——DeepSeekが中国史上最大74億ドル調達、ユニコーンは5日に1社ペースで誕生

米国の遮断を受け、EUはAnthropicの誘致で自立を目指せるか——「4億5000万人が最先端AIから切り離された」との危機感が欧州を動かす

「中央銀行の中央銀行」BISがAIバブル崩壊を公式警告 — 1兆ドル超の投資が不透明な資金循環と会計操作で膨らみ、崩れれば次の金融危機になりうる

「AIを全社展開したら請求額が爆発した」——UberやAccentureが静かにAI利用を絞り始めた理由

Deloitteが自社コンサルタントに警告「2035年、時間課金モデルは急縮小する」— 受託開発やSIerにも無縁ではない話

ClaudeへのリクエストはAIの都合ではなく、人間の生活リズムに同期していた — Anthropicが利用パターンの大規模分析を公開

AIを「同僚」と呼ぶだけでエラー検出率が18%下がる — 「デジタル従業員」という演出が人間の判断力を蝕む

脱・経験則！廃棄38％減を実現した花王の「AI需要予測」とマーケティング共創プロセス

国内旅行の情報収集、「生成AI」がテレビ・インスタ超え　最終判断に活用する情報源は？

アプリ構築のトークン消費は通常の3倍　Anthropicデータが明かす、高度なタスクと計算資源のリアル

AIで人は幸せになれるのか？　「AIで稼ぐ企業」と「コストを負担する企業」

kn.itmedia.co.jp

「Claude Mythos」が突きつける、IT業界の転換点　われわれが置かれている状況を「姉歯事件」から読み解く

AIエージェントの「従業員化」、作業ミスの見逃しを招く

technologyreview.jp

ローカルLLMにずっと失望してきた開発者が「初めて実用になった」と評するQwen 3.6 27B — M5 MacBookで30トークン/秒、フロンティアモデル並みの品質がオフラインで動く

米政府によるAnthropic規制から考える、日本企業が直面する「AIの地政学リスク」と対策

第3回：AI導入の成否を決める「接続」--アーキテクチャー原則とは

japan.zdnet.com

「勝負師」孫氏がマスク氏のAI構想に懐疑的な訳