Deep Dive

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「AI利用料は90％下落、でも支出増」の怪――AIコスト問題で注目の「ジェボンズのパラドックス」から考える

AIのトークン利用料金は90％下落しているのに、支出が増加する――こうしたAIコストを巡る議論では「ジェボンズのパラドックス」が注目されている。どのような考え方なのか。

「21世紀で最もセクシー」と呼ばれた職業は今……？　AIで揺らぐデータサイエンティストの役割

モデル性能だけでは選べない　Kimi K3から考える、企業で使うAIの調達基準

「『過去の失敗DX』を学ぶべき」　専門家に聞く現実的な「AI変革推進法」

atmarkit.itmedia.co.jp

【IT業界の5年後大予測】富士通・NEC・野村総研…生成AIで始まった選別のカウントダウン、生き残りのための「4つの条件」と本命銘柄を大解剖《再配信》

AI同士が独自の言葉を作り始めた通信コストは減らせるか、人は会話を追えるか

ai-data-base.com

AIに“下積み”を奪われた若手エンジニアをどう育てる？仕様駆動開発が生む新たな成長機会とは - エンジニアtype

なぜ今「AI蒸留」が注目されるのか？コスト削減・軽量化を実現する仕組みと活用事例を解説

各種AIコーディングエージェントはそれぞれ何が違うのか主要製品と選定のポイント

ai-data-base.com

kintone・SalesforceのMCPって業務でどう活用できるの？ SaaS × AI の今

Umios(旧マルハニチロ) が時系列基盤モデル Chronos-2 で実現する販売計画 AI – 作業4,200時間削減への裏側

AIに「嘘をつくな」と設定した。それは「本当のことを言う」保証ではなかった

電通グループがAI時代の新購買行動モデル「AIJES」を提唱、生活者とAIの協働による購買プロセスを定義

commercepick.com

AI機能のために、アプリを月額制にしなくてもいい

Apple Watchで周囲の音を聞き取ってAIが分析する「Audio Intelligence」はどうやってプライバシーを保護するのか

リーダーがAI導入を成功させるための3つのステップ「緊急性の罠」に陥らない

dhbr.diamond.jp

GPT-6 Astraで「2027年ASI（人工超知能）説」再燃、今起きている“3つの大異変”

AIエージェント管理基盤の「実行」と「運用」に新展開か--Datadogの取り組みから探る

japan.zdnet.com

AIが「醜悪なコード」を大量生成してLinuxカーネルのビルドを最大90%高速化 — ボトルネック発見にLLMを活用したARMエンジニアの実践

AIスケールに成功している企業は4社に1社未満 — Gartner調査が示す「投資と測定」の断絶

AIの恩恵が一般市民に届くまで何十年かかるか — 「エンゲルスの停滞」が示す、テック好景気と大多数の生活が乖離し続ける構造