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Deep Dive

Deep Dive

2026.09.09
AIとの協働で「どれだけ任せるか」を5つの役割で整理する — ESLint作者が提唱するロール使い分けの考え方
9月8日、Nicholas C. Zakasが「Five software engineering roles for working with AI」と題した記事を公開した。ZakasはESLintの創設者であり、JavaScriptエコシステムで長年影響力を持つエンジニアだ。この記事では、AIと協働するソフトウェアエンジニアが取りうる5つの役割モデルとその使い分けについて詳しく紹介されている。AIブームから4年が経過し、エンジニアとAIの関係は単純なコード補完から、バグレポートのトリアージや修正デプロイまで自律的に行うエージェント型AI開発へと進化した。しかし「どれだけAIに任せるか」という問いへの答えは、いまだエンジニアによって大きく異なる。Zakasは、この「人間とAIの関与度合い」を、ソフトウェア開発で馴染みのある職務ロールに対応させて整理した。以下にその5つのロールを紹介する。5つのロール全体像オブザーバー(ペアプログラマー)AIがコードを書くのをリアルタイムで監視し、逐一確認・修正指示を出す役割。ペアプログラミングにおけるオブザーバー(ナビゲーター)に相当する。AIをまだ...
2026.09.09
AIエージェントを59%が導入しているのに自律ワークフローに転換できているのは9%だけ — Whartonが示す「信頼の設計」という解決策
2026.09.09
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2026.09.09
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2026.09.09
AIエージェントは「逸脱しても例外を投げない」 — 自律化時代に求められる観測性の3層設計
2026.09.09
人件費を年500万ドルから4万ドルへ — AIエージェントだけでヘッジファンドを運営する男の実態
2026.09.09
1日10万件のサポートチケットを65%削減 — 「評価ファースト」設計でAIエージェントの信頼性を担保したZeptoの実践
2026.09.09
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2026.09.09
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2026.09.09
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2026.09.09
オープンソースAIスタック「MIGHT」で理解する——モデル選択・推論・ツール連携の全体像
2026.09.09
OpenAIがGPT-6 Astraを「異質な知性」と呼びAGI到来を宣言 — ベンチマーク首位でもなく実態は「優れたコーディングモデル」、規制を求める声の裏にある商業的思惑との指摘も
2026.09.09
4万行のFortran 77をC++へ——AIエージェント単独では失敗した、人間がゲートを持つ構造化ワークフローという答え
2026.09.09
AnthropicのCEOが「失業率10〜20%」と警告していた——しかし自社の経済モデルでは、それが「最も起こりにくいシナリオ」に分類されていた
2026.09.09
OpenAI CodexをRustで書いた理由 — コアエンジニアが語る設計思想、社内「全知」システム化、そしてGoogleがChatGPTより1年早く類似システムを持っていた話
2026.09.09
「かすり傷を負ってでも歩く」 日立が見せる覚悟 売り上げ5000億円見込む“AI事業”の拡大にどう挑むか
itmedia.co.jp
2026.09.09
年間50億円の成果を創出 村田製作所が実践するAIエージェント統制の要点
itmedia.co.jp
2026.09.09
メインフレーム利用企業の94%が「投資を継続」 現実的なAI活用が進む【調査】
itmedia.co.jp
2026.09.09
LLMエージェントの「やり方」をグラフに書き出し、失敗から自動修正——「手続きグラフ」が解くエージェントの記憶問題
2026.09.09
「誰でもAIを使える時代」の功罪 業務部門の暴走、現場と統制の対立を防ぐために必要な「覚悟」
atmarkit.itmedia.co.jp
2026.09.09
OpenRouterの利用量が1年で20倍超 今も加速する「AI共通API」について私たちが知るべきこと
atmarkit.itmedia.co.jp