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Deep Dive

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LangGraphが3年・月間6,500万DLで証明した「AIエージェントをグラフ構造で設計する」本質 — どこをモデルに任せ、どこをコードで固めるか

7月22日、LangChainが「3 Years of Graph Engineering with LangGraph」と題した記事を公開した。グラフ構造でAIエージェントを設計する「グラフエンジニアリング」の本質と、LangGraphの3年間の開発で得た実践的な知見が詳しくまとめられている。

OpenAIが「モデルを売る会社」から「エージェントを運用する会社」へ — エンタープライズ向けマネージド音声・チャットエージェント「Presence」が限定公開

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プロンプトを「組織の共有財産」に--博報堂DYグループが挑む人中心のAI文化づくり

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AI時代、開発チームの人材は“5つの型”に分かれる　Claude Code開発責任者の見立て

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激化するAI覇権戦争、急騰する半導体関連株価…日本の「勝ち筋」はこれだ

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AIは米国がリードし、中国が途上国を取り込む…「その他大勢」の日本はどう立ち向かうのか？カギを握る「コウモリ」としての生き抜き方

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