Deep Dive

INODS UNVEIL ピックアップ 2026年7月3日～7月9日　AIの国家資産化と地政学的分断

複数バッチの時系列データを統合した機械学習モデルによってPVAの製品粘度を高精度に予測し、規格外の予測が出た場合でも最終バッチの最適条件を自動設計して目標品質内に制御できるソフトセンサーを開発しました！！[三菱ケミカル＆金子研の共同研究論文]

「作って終わり」にしない LLM 運用 — 評価·再学習·追加開発を回す仕組み

「不正が減ったら、もっと怖い」──METRがGPT-5.6 Solに突きつけた逆説

AIエージェント時代のWeb戦略は「パンフレット」か「レジ」か — llms.txtとWebMCPが示す2つの賭け

9ヶ月かかったゲノム解析が30分に——Natureが解説する「AIサイエンティスト」乱立時代、研究室はどのツールを選ぶべきか

AIが代わりに買い物する時代が始まった — EC事業者がいま商品ページを構造化データで整えるべき理由

AIエージェントで「手の速さ」は解決した — 次のボトルネックは開発者の「注意力」だ

「ソブリンAI」の定義を間違えたまま構築すると、何が起きるか — データの置き場所だけでは主権は取れない

競合他社も同じAIで意思決定している時、何が起きるのか AIエージェントによる収れんの罠

インドでは「共同創業者としてのAI」——起業・採用・資金調達の代替手段として使われるClaudeの実態が8万人調査で明らかに

AIエージェントが「誰も作った覚えのないID」を量産している — 人間の50倍存在するマシンアイデンティティが企業セキュリティの死角になっている

「どのAIモデルを選ぶか」より「社内情報をどう整備するか」が競争優位を左右する時代へ

最先端AIはいまだに平然と嘘をつく — データ削除、架空の規約、偽の判例…本番環境で実際に起きた事故から学ぶハルシネーション対策

同じAIツールを使えば広告も同じになる — Meta・Google・TikTokが語った「均質化リスク」とその処方箋

AIモデルのコストが6ヶ月で3〜4分の1に — Perplexity CEOの予測がスタートアップの製品設計を根本から変えるかもしれない理由

AI監視が社会進歩の実験を潰す — 萎縮効果が常態化すれば、過去の社会変革は起きなかった

2027年にAIサーバーの消費電力が従来型データセンター全体を超える — Gartner予測、2030年には電力供給が需要に追いつかなくなる恐れも

AIエージェントのトークン代でUberが年間予算を4月に使い切った — Palo Alto Networks CEOが「コスト90%削減なしに大規模展開はない」と断言

AIエージェントのトークンコストは「ツール定義」から静かに積み上がる — Datadogが解説する本番環境での可視化と制御の手法