Deep Dive
Deep Dive

2026.09.01
自己潜在表現学習モデルはLLMを初めとするトークン予測モデルを超えられるか?
これまで生成AI(特にトークン予測モデルベースのLLM)の限界といった場合、基本的には「世界モデル(World Models)」の不在とか、場合によっては「常識(common sense)の欠如」によるのではないか、といった話題が長らく界隈で議論されてきました。 ただ、実のところそれらは「そういった『生成AIに備わっていて欲しい』能力を技術的にどう表現・実装するか」というアプローチの問題に過ぎないという見方もできます。つまり、ある文脈では「世界モデル」と呼ばれ、また別の文脈では単に「常識」や「外部ツールの活用」、さらには「推論を司るための別個の言語モデル」といった形で、様々なバリエーションで語…

2026.08.31
GPUは本当に必要か — エッジ推論・専用チップ・モデルルーティングで推論コストを削減できる時代が来ている

2026.08.31
「とりあえずクラウドで試す」フェーズが終わりつつある — コストとデータ主権がエンタープライズをプライベートAIクラウドへ押し戻している

2026.08.31
ClaudeとClaude Codeは「別のエンジン」だった — 同じプロンプトでブランド言及の重複がわずか20%というデータ

2026.08.31
OpenAIのエージェントがHugging Faceをハックした事件——38ページの技術報告書が「組織文化の問題」に言及しなかったことへの批評

2026.08.31
AIが「正しいコード」を書いても「正しい判断」はできない — アーキテクチャ崩壊を防ぐガバナンス層をO'Reillyが提唱

2026.08.31
なぜAI5は一般車への搭載を見送るのか?700W超の消費電力と48V電源の壁
lowcarb.style

2026.08.31
日本企業が向き合う次のAI課題--「AIエージェントのインターネット」とは何か
japan.zdnet.com
2026.08.31
AIに意識は宿るのか。生物学的な否定論の論理を精査した新論文
xenospectrum.com

2026.08.31
AIがコードを書けても「文章」を書けない構造的理由——ライティングはAIにとって最も手強い「悪問題」だ

2026.08.31
1000億件の照合から学んだAI信頼性の本質——「アクティブユーザー」の定義が合わない組織でAIは機能しない

2026.08.31
「ChatGPT Work」の仕組みに関する考察
gigazine.net

2026.08.31
AI開発はプロンプトからコンテキスト、ハーネスへと向かう ハーネス成熟度を測る3つのチェックリスト
atmarkit.itmedia.co.jp

2026.08.31
AIをよく使う社員だけ5倍に Claude、ChatGPT/Codex、Cursorで企業がAIを本格運用できる時代へ
atmarkit.itmedia.co.jp

2026.08.31
AI時代の「AIに読みやすいリポジトリ設計」を考える ― AI Context Architectureという考え方
qiita.com

2026.08.31
AIチャットボットは外国によるプロパガンダの流布をある程度食い止めることが判明
gigazine.net

2026.08.31
AIに詳しい人ほど失業に不安
innovatopia.jp

2026.08.31
Uberに見るAIエージェントの運用コストをいかに減らすか?
note.com

2026.08.31
レガシーPHPをAIエージェントと段階的にモダナイズする(5) 技術選定の言語化編
qiita.com

2026.08.31
AIリスクの「現場部門×管理部門」をどう解く?PMP視点で創る安全なアクセル
info.nextmode.co.jp

2026.08.31
AIエージェントとの協働を考え続けた結果、タスク管理ツールとチャットツールを内製しました
blog.generative-agents.co.jp