Deep Dive

AIで「週11時間の節約」のうち6.4時間はAIの監視・修正に消えていた — 見えない無報酬労働「ボットシッティング」の実態

「とりあえずAI」時代が終わった — 企業がAI予算を絞りながらもコミットを続ける理由

AIエージェントが「自分で次のエージェントに仕事を渡す」時代へ — CiscoがSOC向けエージェント間通信プロトコルA2Aの仕組みと準備すべき事項を解説

AIエージェントに「できること」と「してよいこと」は別物 — CIOの89%が準備不足と答えた自律型AIの権限設計問題

モデルの差はもう5%以内 — AI競争の主戦場が「何を使うか」から「何を読ませるか」に移行している

AIチームが「作ることに先走って」失敗する3つのパターン — 検索の専門家が10年越しに語る教訓

世界秩序の崩壊により格段に高まった「AI相場の地政学リスク」

AIエージェントはERPのデータをそのまま使えない — ブラジルGDPの4分の1を動かすTOTVS CTOが語る「エージェント向けデータ基盤」設計論

AIの次の戦場はモデルではなくデータ — SalesforceのQ2決算が示す「データを持つ者が勝つ」構造

誰もがAIに「高い透明性」を求めているわけではない 研究で明らかになった「あえて情報を避ける」行動心理

Claude Code Remote Controlとは

Claude Codeの「攻撃成功率0.00%」を、研究者が最大80%で突破。安全装置が攻撃の入口に

Claude Codeの「攻撃成功率0.00%」を、研究者が最大80%で突破。安全装置が攻撃の入口に

AIエージェントを業務システムにつなぐ前に決める、権限と自動実行の境界

Z世代の3人に1人しかAIを肯定しない — 「テクノロジーに強い若者」という前提が崩れ、最も割を食うのは新人だった

「レイオフの原因はAIじゃない」— 経営者がAIを言い訳に使う3つの本音と、その嘘がCIOの信頼を潰す理由

AIエージェントの信頼性はデータ品質・アクセス範囲で決まる — Google Cloud×MIT調査、データ活用30%以下の組織でAI判断を「信頼できる」と答えたのはわずか22%

「AIがクビにした」はウソだった — Goldman Sachsのデータが示す"AIリストラ"という幻想と、本当に必要な業務再設計

中国の2つのAIラボが独立開発したモデルのアーキテクチャがほぼ一致 — 「線形アテンション3:全アテンション1」という設計が業界標準になりつつあるか

仕事が速くなった気がしているだけ…最新データで判明｢労働時間は減らず､生産性も上がらない｣AI活用の現実