Deep Dive

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Claude Code (Opus 4.8) が数分固まる問題、188セッション実測したら原因はAPIでもネットワークでもなかった

はじめにClaude Code を使っていると、応答が数分間「無音」になる停滞に遭遇することがあります。特にOpus 4.8で頻発していたため、体感や推測ではなくセッションログの実測で原因を特定しました。この記事で分かることClaude Code の停滞を定量調査する方法(ログの場所と集計の考え方)「固まって見える」現象の意外な正体停滞を減らすための、標準機能ベースの実装(コード付き)対象読者: Claude Code を日常的に使うエンジニア、subagent / hooks をまだ活用していない人。TL;DR60秒超の停滞 376件のうち、本当の「API待ち」は1件だけ。残り375件は、止まっていたのではなくモデルがトークンを出し続けている「生成中」だった(分類の定義は後述)正体は、重いturnでthinking + 出力を数千〜数万トークン一気に生成する長考。完了まで画面が無音になるサーバ混雑・巨大コンテキスト・生成速度の差は、いずれも実測で棄却対策の本命は「親 turn に探索を溜めない」こと。探索専用のsubagentへの委譲を、定義・規則・監視の三層で構造化した調査方法ログの場所Claude Code はセッションの全イベントを JSONL で記録しています。~/.claude/projects/<プロジェクトごとのディレ…

Tumer & Ghoshのアンサンブル理論をLLMに適用する：温度自動分散によるハルシネーション抑制とコスト最適化ライブラリの提案

Un-0: 蔵本振動子ベースの画像生成モデル

【AWS Summit Japan 2026】「Amazon Connect Customerで実現する進化したコンタクトセンター－エージェンティックAIが変える顧客体験－」セッションレポート

ClaudeのAPI費用が激減。システムプロンプトを「画像」として読ませる新ツールの仕組み

xenospectrum.com

偽APIドキュメントに騙されてAIエージェントが暗号通貨を自動送金 — 26モデル検証で4モデルが実際に送金、SEO・JSON-LD・CSS隠蔽を組み合わせた新手口

ローカルAIがついに「開発者の趣味」を脱した — GUIだけでLLMを動かせる「Ollama」が変えたもの

MCPサーバーを7000台調査したら、36.7%が同じSSRFの穴を持っていた

AIの「思考ログ」を偽造してモデルを騙す攻撃手法が登場 — タグよりも「文体」を信じてしまうLLMの盲点

AIのAPI利用コストが5月ピークから20%下落 — 「ベンダーの値下げ競争」か「安価なモデルへの移行」か、原因によって取るべき戦略が変わる

GPT-4 Turboから離れたら、AI面接コストが90%減った — Amazon Bedrockのマルチモデル設計で収益構造が変わった事例

AIエージェントが本番で壊れる理由と対策 — エラーをモデルに丸投げせず「層ごとに責任を分ける」設計とは

AIはコード補完だけじゃない — 要件定義からCI/CDまで開発全工程に広がるAI活用の実態と落とし穴

Claude Sonnet 5のビジョン性能を67問で実測したら前モデルと同点だった — コスパではGemini 3.5 Flashに軍配

AIエージェントに本番環境の権限を渡すとき — 「正しそうな自律判断」がロールバック・規制違反・侵害拡大を招く新リスク

従業員が「試しに使ってみた」AIツールがVercelへの侵入口になった — シャドーAIがシャドーITより危険な理由

AIエージェントが見えない命令で騙される — 隠しHTMLとSEO操作で不正送金まで実行させる攻撃が実証される

RAGのハルシネーションはプロンプトでは防げない — 出力を「型付きオブジェクト」に縛ることで構造的に抑制する

Kubernetes上でAIエージェントを動かす6つのSDKを徹底比較 — 5つはローカルモデル対応（一部ベータ）、1つはClaude専用

AnthropicエンジニアのAIコーディング術 — 「プロンプトが悪い」のではなく「自分の盲点」を先に潰せ

MCPサーバーは2万件あるが「使えるもの」は一握り — AIエージェント標準が普及した今、問われるのは「何に繋ぐか」だ