Deep Dive

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AIがコードを100%書くプロジェクトで、手動テストの需要がむしろ増えた — 「QAは死ぬ」説が2012年から繰り返される理由

8月28日、Rimpal Mistryが「What Happens to QA When AI Writes 100% of the Code?」と題した記事を公開した。この記事では、AIがコードの100%を生成するプロジェクトにおいて、手動テストの需要がむしろ増加しているという実態について詳しく紹介されている。

「AIが理由」は本当か — Big Techの大規模レイオフ、実態はウォール街向けパフォーマンスとの指摘も

設立から間もないAIデータセンター新興企業に50億ドルが集まる理由 — Anthropicとの100億ドル契約がもたらす「社歴より契約」の新常識

AIエージェントがチップ設計の「実装」を担う時代 — エンジニアに求められる役割が「作る人」から「設計する人」へ移行しつつある

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「10日かかる攻撃が10時間に」——自律型AIが攻撃者の武器になり、サイバーセキュリティの力学が逆転しつつある

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AIエージェントが「ハッカーなし・パスワード盗難なし」で損害を出す時代 — サイバー保険会社が補償の定義を根本から見直し始めた

AIを導入しても統制できる企業は21%——深く関与する「フラクショナルCTO」が成長企業に広がる理由

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AnthropicがNscaleと結んだ450億ドル契約の構造は、ビットコインマイナーのビジネスモデルと酷似している

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SalesforceのAIエージェントが「席数課金」を終わらせようとしている — AgentforceとData 360の合算ARRが$40億目前、「完了した仕事の量」で課金する新モデルの勝算

AIエージェントは「おかしなデータ」に気づけない — 人間の暗黙知に頼ってきた30年分のデータ設計を見直す時が来た

「9億円・5年」の技術的負債を「170万円・2週間」で完済 — AIがコードマイグレーションの常識を変えつつある

NvidiaがDeepSeek・Qwen最適化を強化しながら、規制リスクをSECに警告する理由

AIは安くなり、チップは高くなる — 919件の決算説明会を調べたら、具体的な収益をドルで示せた企業は1社だけだった

激化する人型ロボット競争　トップを走る中国に日本は”脳”で対抗　安全で実用的なフィジカルAIの現在地は　京都発「ハカルンちゃん」は”転び方”にまで知性か