Deep Dive

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LangGraphからMastraまで — 2026年に実用フェーズへ入ったエージェントAIフレームワーク10選を比較する

7月2日、Kanwal Mehreenが「10 Agentic AI Frameworks You Should Know in 2026」と題した記事を公開した。この記事では、2026年時点でAIエンジニアが押さえておくべきエージェントAIフレームワーク10選について詳しく紹介されている。

AIの「本当の実力」はベンチマークで測れていない — 英国AI安全機関が示した、計算リソースを増やすほど能力が伸び続けるという不都合な事実

AIを支える5階層のケーキ。「The New AI Stack」で見えた，日本という“交差点”［IVS2026］

作って理解する Agent と LLM

LLM、エージェント、MCP を備えたインダストリアルDigital Twins

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AIエージェントの実務完了率が2.5%から16.1に急上昇：最新調査が測る遠隔労働自動化の現在地

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LLMに採点させるなら、いきなり総合点を聞くべきではない

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「見た目の好み」を捉えるマルチモーダル推薦システム —— 画像特徴量でCTR・CVR・売上を改善

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AWSの「静かな」戦略シフト　OpenAIとAnthropic“1日違い登壇”の意味を読み解く

お客様とのコラボレーションが切り拓く、Model Armor による生成 AI セキュリティの未来

cloud.google.com

コーディングエージェントが人間承認なしでpush・ドラフトPRまで到達する時代に：Claude Code v2.1.198・Cursor 3.8・GitHub Desktop 3.6で見直すブランチ保護とトリガー設計

MicrosoftとAWS、FDEを同時期に前面へ：企業AIは常駐エンジニア型へ動く

xenospectrum.com

依存ライブラリのLLMコード排除に100時間——git-annex作者が記録した1489行のコミットと著作権リスクの現実

RAGの限界を超える！LangGraphで動くAIエージェントの内部動作を理解する

Claude Agent SDKを読んで分かったこと〜 Claude Codeがライブラリになった〜

作って分かった LLM の中身【技術版・完全版】― 推論エンジンを自作し、公式実装と誤差ゼロで再現して覗いた構造の全て

株式会社ラクス: 伝票作成 AI エージェントの構築と、品質を支える評価設計の取り組み

ファントムスクワッティング：AIが「幻覚」で生み出すドメインがフィッシングやマルウェア配布の手段に

codebook.machinarecord.com

AIは欠陥に気づくのに直さない、OpenAIのGeneBench-Proが測る溝

テスト実行を禁止しても、AIのバグ修正率は変わらない場合は多い

ai-data-base.com