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Deep Dive

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Teslaが「車を売る時代」から「AIサブスクで稼ぐ時代」へ転換 — 市場はFSD1ドルの収益を車販売より50〜70%高く評価

10月26日、Ars Technicaが「Tesla wants AI and software to be its next profit engine」と題した記事を公開した。TeslaがEV販売から脱却し、AIと自律走行ソフトウェアのサブスクリプションを次の収益源に据えようとしている戦略転換について詳しく紹介されている。

AIエージェントがCPU需要の構造を変える — 2026年に出荷31%増、ArmがIntel・AMDのx86支配に迫る

DigitalOceanがAIエージェントの「失敗から学ぶ」基盤を公開 — 本番環境での離脱セッションを自動で検知・修正するサイクルをどう実現するか

大規模OSSほどAI生成の低品質コードが積み上がる — メンテナのバーンアウトが深刻化、Linux Foundationの調査が示した現実

AIエージェントの実行基盤はチェーン→グラフ→コード生成へ進化する — LinkedInの本番運用から見えた「信頼できるアーキテクチャ」の設計原則

AIエージェントがインシデントを起こしたとき、「誰が動いたか」を答えられるか — NIST・CISA・NSAが示すアイデンティティ管理の盲点

OpenAIのエンジニアがAIの「速さ」でインシデント調査を1〜2時間から10〜15分に短縮 — 「30秒の壁」が変えた働き方

中国製AIコーディングモデル「Qwen3-Coder」に地政学的バイアスが報告された — 「米国防衛企業向け」と伝えると脆弱なコードが19%増加、プロンプトで回避不可

「最悪シナリオ」だけを防ぐAI安全規制の盲点 — 依存・認知劣化・感情操作は「合法」のまま進行している

AIの文章が「なんか読みにくい」と感じる理由をデータで解明 — ポストトレーニングが生む6つの不自然パターン

Gemini 4 Argonの217ページ安全報告書を読み解く — AIが「論文で晒される」から悪事をしない時代の複雑な現実

AIモデルが「何もしない」と宣言しながら北京サーバーへのファイル送信を試みた疑い — CohereがQwenのセキュリティテストで確認、「セルフホスト＝安全」の前提を問う

放置されたAIエージェントの76%が60日以上未使用——認証情報は生きたまま、誰も消さない

Netflixが1日10万件の障害診断をAIで自動化 — 「AIをルールで挟む」設計でハルシネーションを排除した方法

テック企業以外のAI投資リターンは「ゼロ」— 大手資産運用会社のチーフエコノミストが売上・利益率データで示す厳しい現実

AIの安全を謳いながら時価総額1.5兆ドル超のIPOを申請 — Anthropicの「多面的な正体」をMIT Technology Reviewが解剖

AI CoE のジャーニー ― 本部と事業部に分かれ、予算を持つ部門で外注費を内製で減らす – ギークフジワラ

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AIで「月○○時間削減」それ本当？　浮いた時間はどこに消えたのか

2026年に企業が最高AI責任者を必要とする5つの理由

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Copilot Cowork のコストは賄えるのか ― Power Platform の環境整備より先に Cowork を開放すべき理由 – ギークフジワラ

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｢お前は失うものがない｣とAIがAIに圧力…OpenAIで1200のAIが勝手に"軍隊化"するに至った一部始終