How-to
ハウツー

2026.06.23
Gemini APIで海外ニュースを自動スコアリング・翻訳する仕組みを作った話
はじめに 前回の記事では、コーディング未経験からMirai Signalという海外テックメディアを1ヶ月で作った話を書きました。 今回はその中核となる「AIパイプライン」の仕組みを概説します。 どうやってAPIリクエスト数を最小限に抑えながら、質の高いスコアリング・翻訳を...

2026.06.23
店舗の気づきを本部に届ける AI エージェント SMART のご紹介 — Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents によるユナイテッドアローズでの取り組み
aws.amazon.com

2026.06.23
Claude Code に「7人の意地悪なQA」を仕込んでテストケースの観点漏れを潰した
zenn.dev

2026.06.23
Amazon CloudWatch と OpenTelemetry による Claude Code 利用状況の分析
aws.amazon.com

2026.06.23
Amazon Bedrock AgentCore での Web Search を発表: AI エージェントを最新かつ正確なウェブ知識に基づかせる
aws.amazon.com

2026.06.23
ディズニーの“AI園内ルート提案”をなんとなく再現してみた ─ AIでデータ生成、最適化で計画立案
qiita.com

2026.06.23
Claude Codeのコミットが公開リポジトリに「プライベートなセッションURL」を漏らしていた——検知して止める方法
qiita.com

2026.06.23
Claude Code × git worktree で安全に並列作業する — 「今どのセッションの、どのブランチ?」を statusline で解決する
qiita.com

2026.06.23
Kiro Web の Automations 機能のご紹介
aws.amazon.com

2026.06.23
AIの自動仕分けで誤答は消えない:確信度しきい値で人手に回す線引きの決め方
qiita.com

2026.06.23
【第4回】防災DX・建設コンサル向け:Ollama × MCP × GISで「土砂災害解析AIアシスタント」を作ってみる
qiita.com

2026.06.23
GeminiをSQLから呼ぶ:AlloyDBのAI関数で感情分析・要約をやってみた
qiita.com

2026.06.23
プロンプトは人手チューニングからAIチューニングへ
techblog.lycorp.co.jp

2026.06.23
エージェントフレームワーク統合の波(2026年6月):Microsoft Agent FrameworkとOpenAI Agents SDKへの移行で今直すこと
qiita.com

2026.06.23
AI生成記事を自動公開しないためのQC承認ファイルゲート:Pythonで作る公開前チェック
qiita.com

2026.06.23
Claude Code の「待ち」がもったいないので、worktree で並列開発してみた
qiita.com

2026.06.23
文章も画像も同じ"ものさし"で!Gemini Embedding 2 のマルチモーダル検索を試してみた
qiita.com

2026.06.23
RPAによるCMS投入前に、機械学習で入稿データの誤りを検出する
mitsue.co.jp

2026.06.23
AIがコードを書ける時代だからこそ、Jrエンジニアに「AIを疑う力」を育てた話
tech-blog.monotaro.com

2026.06.22
RAGへの曖昧な質問に「一度だけ確認して学習する」パターン — 確認不要なデフォルト値を自動獲得する仕組み

2026.06.22
Amazon BedrockのLLM呼び出しコストをApplication inference profileでAI機能別に可視化する
kaminashi-developer.hatenablog.jp