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6月19日、DeepSeek-AIが「DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence」と題した論文をarXivに公開した。中国発のDeepSeekシリーズは、GPT-4やLlamaシリーズに匹敵する性能をはるかに低い学習コストで実現してきたことで国際的な注目を集めてきた。その最新作となるDeepSeek-V4は、総パラメータ数160兆のMixture-of-Expertsモデルと100万トークン（1Mトークン）のコンテキスト長を組み合わせ、長文処理という実用上の差別化軸でオープンウェイトモデルの新たな基準点を打ち立てようとしている。なお本論文はarXivへの投稿であり、査読前のプレプリントである点には留意が必要だ。記載された数値やアーキテクチャの詳細は、今後の査読・改訂によって変更される可能性がある。