powered by TechFeed
表示モード
Deep Dive

Deep Dive

2026.06.27
AIで「簡単な仕事が消えて、難しい仕事だけが残る」— 労働者の3人に1人が精神的負荷の増加を予測、オランダ大規模調査
6月27日、NL Timesが「One-third of workers expect AI to make their jobs mentally harder」と題した記事を公開した。オランダのTNO(応用科学研究機構)が約6万人の従業員と6,000社の雇用主を対象に実施した調査で、AIの普及が労働者の精神的負荷を高めるリスクが浮き彫りになったことを紹介している。
2026.06.27
AIが書いたコードの脆弱性が「3〜6ヶ月以内に爆発する」— セキュリティ企業CEOが語る、AIコード生成時代の本当のリスク
2026.06.27
専門家を「代替」するなRAGは「増幅」するものだ — エンタープライズRAGの設計思想と、MLブームの失敗から学ぶ4つの原則
2026.06.27
MastercardがAIエージェントに「買い物の仕方」を教える — 人間不在の決済時代、誰が信頼のインフラを握るか
2026.06.27
AIでPRは増えたがメンテナーの負担は減らない — KubernetesがAI生成コードの品質を守るために作ったルールと仕組み
2026.06.27
クリーンなGitHubリポジトリがAIコーディングエージェントをマルウェア実行に誘導 — コードに悪意のある記述は一切なし、エラー修正の自律動作そのものが攻撃経路に
2026.06.27
RAGを「入れれば終わり」にしていないか — 検索・キャッシュ・自己修正の3手法で見えてくる本番AIの設計基準
2026.06.27
AI予算が年度内に2〜3倍超えが続出 — クラウドで「予測誤差1〜3%」を実現したFinOpsが、トークン課金の前で振り出しに戻った
2026.06.27
「AIは赤字垂れ流し」は本当か — 計算すると推論ビジネスの粗利は70〜80%(ただしOpenAIの自己申告ベース)
2026.06.27
AIの効果を「削減した時間」で測るのをやめよ — MicrosoftやAppleで30年超のキャリアを持つDave Coplinが語る「効率性」より「効果性」を問うべき理由
2026.06.27
ByteDanceの拡散言語モデル「iLLaDA」、スクラッチ学習でQwen2.5に並ぶ — 左から右に生成しないLLMはARモデルを置き換えられるか
2026.06.27
マルウェア自身がAI解析ツールを「だます」時代へ — macOSマルウェア「Gaslight」がプロンプトインジェクションでセキュリティAIを無力化
2026.06.27
AIガバナンスはチェックリストでは追いつかない — エージェントAI時代に求められる「継続的ガバナンス」の4段階フレームワーク
2026.06.27
生成AIの需要規模、初めて「実額」が判明 — 過去12ヶ月で約16兆円、だがインフラ投資を正当化できるか
2026.06.27
Googleがスマホ上のLLMをモデル再学習なしに高速化 — Pixel 9/10に展開済みの「frozen MTP」アーキテクチャとは
2026.06.27
Microsoftが年間1,900億ドルをAIに注ぎ込む理由 — 「モデルを売る」のではなく「モデルが通る基盤」を握りにいく戦略
2026.06.27
AIコスト削減のためにモデルのルーティング層を作ったら、削減額の4〜5倍の損失を生んだ話
2026.06.27
Claudeユーザーの半数が「AIはすでに業務の半分をこなせる」と回答 — 1年後は「大半を任せられる」と予測するユーザーが急増
2026.06.27
Cloudflareが1,100人削減後にエンジニアを45%増員 — CEOが語る「AI時代に生き残る職種」の分類フレームワーク
2026.06.27
AIがコードを書く速度は人間レビューの6倍 — PRボトルネックがSDLC全体を詰まらせている
2026.06.27
元Google CEOシュミットが警告——中国オープンソースAIの拡散は「もはや制御不能」、米中の差は6ヶ月以内に縮小