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Deep Dive

Deep Dive

2026.06.25
AI生成コードの説明責任にガバナンス上の課題--GitLab調査
GitLabは、AI生成コードの運用に関するアカウンタビリティー(説明責任)に関する調査レポート「AIアカウンタビリティレポート」を発表した。
2026.06.25
AGI Hub設立|「AGIの何が問題か」を日本語で議論できる場が生まれた意味ーXAI・RAI・ベンチマーク問題……AGIをめぐる未解決の問いと、日本の議論不足
innovatopia.jp
2026.06.25
AIが最も必要としているのは電気工事士だった:IT大手が気づいた物理の壁
xenospectrum.com
2026.06.25
OpenAIやGoogleなどのAIは政治的に左派寄りの回答をしやすいとの研究結果
gigazine.net
2026.06.25
生成AI回答におけるYouTube引用率を業界別に分析 Wallabee「Optyino.ai」調査結果
commercepick.com
2026.06.25
プロンプトからループへ、AIコーディングエージェントで人間の仕事はどこに残るのか
xenospectrum.com
2026.06.25
FPGAの新たな役割? Efinixが狙うエッジAIの「前処理」分野
eetimes.itmedia.co.jp
2026.06.25
AIエージェントに議論させよ
techblog.lycorp.co.jp
2026.06.25
FPT、AI活用を段階評価する戦略フレームワーク「CASAN」を発表
bizzine.jp
2026.06.25
脳の「直感と熟考」をAIチップに実装。速度4倍・省電力5倍を達成した新技術
xenospectrum.com
2026.06.25
BoxはエージェンティックAI環境のデータ基盤になり得るか--Box Japan社長に聞いてみた
japan.zdnet.com
2026.06.25
AI爆速開発の裏で膨らむ「認知負債」にどう立ち向かうか。スピードに飲まれない設計力を鍛える
levtech.jp
2026.06.25
AIエンジニアとFDE、より大きなビジネス価値をもたらすのはどちらか
japan.zdnet.com
2026.06.25
Agentic Analytics — AI に分析を任せる時代の基盤とコンテキストレイヤー
creators.bengo4.com
2026.06.24
OpenAIが推論を自前でまかなう日
joho-todai.com
2026.06.24
「AIに仕事を奪われるか」をVC投資データで定量化 — 高リスクはデータサイエンティスト、低リスクはシェフや建設作業員という結果に
2026.06.24
AIが生成するコードのPRが154%大型化 — レビューが破綻しつつある現場に向け、Qodoがコードガバナンス機能を拡張
2026.06.24
AMDが標準的なGPU間通信でDeepSeek-V4の高性能推論を実現 — DP Attention+TBOによるATOMフレームワークの仕組み
2026.06.24
AIエージェントがPRスパムを爆発させた——マージ率48%→9%に崩壊したオープンソースの現場とその対策
2026.06.24
AIに仕事を奪われたハリウッド脚本家たちが、そのAIを訓練する側に回っている — 時給100ドルの「ギグ」が生む皮肉な構図
2026.06.24
freeeはなぜ「AIに選ばれるSaaS」を目指すのか 会計ソフトの常識を変える戦略
itmedia.co.jp