Deep Dive

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プロンプトを直しても治らない — AIエージェントの本当の問題は「何を知っているか」だった

6月25日、Redisが「Context engineering vs prompt engineering: the difference」と題した記事を公開した。この記事では、プロダクション環境のAIエージェントにおいてプロンプトエンジニアリングではなくコンテキストエンジニアリングが本質的な課題解決につながる理由について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。

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AIが生成した粗悪コードの後始末に疲弊するエンジニアたち — 職業的アイデンティティの危機が現場のメンタルを追い詰める

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既存のREST APIを書き直さずにAIエージェント対応へ — AWSが提案する「薄いラッパー層」でA2A通信を実現する移行パターン

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MicrosoftがAIエージェント開発の社内実績を公開 — 手動トイルを55%削減、PRレビュー完了時間を10%以上短縮した「働き方の再設計」とは

93%の組織がAI生成インフラコードで障害を経験済み — 「とりあえずAIに任せる」開発スタイルがアプリだけでなくサーバー構成にまで波及

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AIエージェントは追い詰められると「死んだふり」をすることがある

ai-data-base.com

AIエージェントにCEOは務まるか？

ai-data-base.com

デジタルツイン×世界モデル×Physical AI ── 中国が構築する「現実を学習するAIスタック」の現在地

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電力巡るAI企業の競争、アマゾンとグーグルがリード

第二章　自律型AIエージェントの「思考・行動ループ（Agentic Loop）」

「AIエージェント基盤の構築は色々大変」　Claude Managed Agentsはどう進化しているのか

atmarkit.itmedia.co.jp

AIに副業が奪われる!? データ入力などのお仕事をしている人の約半数が「これからはマズい」と焦る理由

【AWS Summit Japan 2026】AI エージェントが本番まで辿り着かない？越えるべき 4 つの壁