Deep Dive

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AIに任せてよい仕事と、人が判断した方がよい仕事の分け方

生成AIを使いたい業務が見つかったとしても、次に迷うのが「どこまでAIへ任せてよいのか」ではないでしょうか。ここで、業務全体を「AIに任せる」「人がやる」の二択にする必要はありません。例えば、文章を作る業務でも、情報を整理する、下書きを

AI分野では「オープンモデルがクローズドモデルに追いつく時間」が飛躍的に縮まっているとの指摘

AIエージェント並列実行OSS、Orcaがスター数14倍で主流になった理由

人工知能を積んだ「ヒト型ロボット」が自動車工場へ続々配備中。それでも「人間のほうが動作が早い」「人間には勝てない」意外な理由とは

intensive911.com

授業料は年1180万円もするのに"教師"がいない…アメリカの富豪がわが子を通わせる｢AIエリート校｣の実態

ぐるなびが挑む「AI-Ready」な組織とデータ基盤の未来

developers.gnavi.co.jp

AIは新しいステークホルダーになるのか──スイスMeteomaticsに学ぶ「GEO時代」のB2B広報

「ブラウザが AI アシスタントになる時代」に生産性とセキュリティを両立する方法とは？

japan.zdnet.com

Vertical SaaS / Vertical AI、そして今、Physical AIへ。物理領域に向き合い続けたZenの6年間とこれから

暗号化されたプロンプトでGrokやGeminiの安全策を回避する手法について研究者が報告

codebook.machinarecord.com

AIエージェント活用を阻む“予算の壁”　セールスフォースらの新機能は打開策になり得るか？

ソフトウェア開発を AI エージェントで加速する ── TOPPAN が体験した SDLC 主要フェーズの手応え

AI検索時代のCMOが抱える悩みとは？　売上貢献を示すデータの組み合わせ方

生成AIの品質を“AIで測る”――「LLM as a Judge」を機能させる3つの要素

atmarkit.itmedia.co.jp

ウェブページの1割がAI生成、「ChatGPT」登場後に増加　Pew調べ

欧州は北米の4倍。パブリッシャーを悩ませる AIスクレイピング被害の実態とは？

WPP が AI マーケティングのためにプラットフォームとデータエンジニアリングを運用化

cloud.google.com

エージェント型 AI のスケーリング: UiPath が AI Hypercomputer 上に高性能 GPU プラットフォームを構築した方法

cloud.google.com

AIエージェントに「組織図」が必要な理由 — パーミッションはアカウンタビリティではない。88%の企業がインシデントを経験しても、ガバナンスが追いついていない現実

AIコストで業績を下げたCanvaの教訓 — 「ベンダーに課金メーターを握られる」前に取り戻すべき財務的主権とは

AIが「難しいバグ」は全問正解し「簡単なバグ」で全滅した理由 — 28回の実験が示す「情報の欠如」という盲点