Deep Dive

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FPGAの新たな役割？ Efinixが狙うエッジAIの「前処理」分野

Efinixは、エッジAIアプリケーションをターゲットとするFPGAファミリー「Titanium Edge」を発表した。同社はエッジAIにおいて、SoC（System on Chip）の前処理としてFPGAを使う方法を提案している。

AIエージェントに議論させよ

techblog.lycorp.co.jp

AI Memory for Engineers: Choosing the right level before you build

脳の「直感と熟考」をAIチップに実装。速度4倍・省電力5倍を達成した新技術

xenospectrum.com

AI爆速開発の裏で膨らむ「認知負債」にどう立ち向かうか。スピードに飲まれない設計力を鍛える

Agentic Analytics — AI に分析を任せる時代の基盤とコンテキストレイヤー

creators.bengo4.com

OpenAIが推論を自前でまかなう日

MLモデルの学習データと本番データがずれる「トレーニング・サービングスキュー」— DoorDashで最大35.7%のミスマッチを検出・根絶、Netflixは46分の1のコストを実現したFlinkによる一本化戦略

AIが生成するコードのPRが154%大型化 — レビューが破綻しつつある現場に向け、Qodoがコードガバナンス機能を拡張

AMDが標準的なGPU間通信でDeepSeek-V4の高性能推論を実現 — DP Attention＋TBOによるATOMフレームワークの仕組み

AIエージェントがPRスパムを爆発させた——マージ率48%→9%に崩壊したオープンソースの現場とその対策

LangChainもAutoGenも結局「APIコールのパターン」にすぎない — エージェントフレームワークを4つの構造に分解する

Webアクセシビリティツリーの品質が6年間の改善傾向から逆転——AIエージェントの57.2%を占めるボットトラフィック時代に何が起きているか

Kubernetesの共同創設者が語るクラウド運用の転換点 — ログ調査を月250エンジニア時間削減したAzureの「AIエージェントが自律的に障害を診断する」設計思想

AIコーディングツールの「本当の生産性」を数値化 — New RelicがCopilotやCursorの効率スコアを自動計測する仕組みを公開

OSSの番人SFCが「AIコード利用ガイドライン」を公開 — 「使うな」ではなく「使うなら人間が責任を持て」

AIが書いたコードがどれかわからない — 8割の組織がガバナンス前にAIを導入、GitLab調査が示す管理の空白

AIの計算需要は今後150倍に膨れ上がる — 電力消費が線形増加するだけの旧来型スケーリングの限界を突破するフルスタック協調最適化とは

AIが書いたコードのPRをメンテナは受け入れるべきか — 著作権の不在・ライセンス汚染・コミュニティの分断がオープンソースを揺るがしている

「1万エージェント展開は狂気だ」——老舗エンタープライズSaaS創業者が警告する、AIエージェント大量展開の落とし穴

AIが生成したバックエンドは「起動して200を返す」だけで本番に出る — 脆弱なデフォルト設定を起動拒否で防ぐフレームワークの設計思想