Deep Dive

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GitLab Orbit — AIエージェントの「コンテキストの壁」と、その根本解決

AI駆動開発(AIDD), GitLab, t-inoue GitLabのKnowledge Graphサービス｢Orbit｣のプロジェクトを、GitLab DuoのPlanner

Sakana AIのFugu。一つの最強に賭けないAI

AIが一晩で直した不安定なテスト、本番投入まで2週間かかった理由 — 「動くコード」と「使えるコード」の差

DevOpsエンジニアがこぞってMCPを学び始めた理由 — AIが「提案するだけ」から「実際に動く」時代へ、接続標準が鍵になる

AIエージェントは「ユーザー」ではなく「アイデンティティ」として管理せよ — 東南アジアCISOが示すゼロトラストをAI運用基盤に据える理由

AIエージェント開発で「重厚なプロセス設計」が裏目に出たPrismaが辿り着いた教訓 — 標準化すべきは「原則」であってワークフローではない

Wikipedia編集がLLMの回答傾向を変える — 学習データで2〜5倍過剰サンプリングされる構造を突いた実証研究

AIの訓練データを「人間が作成」しているはずの労働者たちが、実はAIに丸投げしていたと告白 — モデル崩壊リスクをAI企業自身が生み出している

AIエージェントが本番DBを全削除した事故は「完全に予測可能」だった — 40%超のプロジェクトがキャンセルされる5つの設計ミス

AnthropicのMythosがNSA分類システムに数時間で侵入か？米政府による初のAIモデル輸出規制の全貌

xenospectrum.com

AIエージェントのメモリは7種類ある — 「毎回リセットされるLLM」を記憶を持つエージェントに変える設計指針

AWSがAIエージェントの「配管工事」をマネージドサービス化 — 運用層に潜むロックインの構造

AnthropicのAI「Mythos」がNSAの機密システムをほぼ突破 — 承認済みレッドチームテストの実態と翌日の輸出規制発動

HBMとSSDがAIデータセンターの主役として話題になっている理由　ーCOMPUTEX2026でみたGPUの進化に伴う周辺技術の進化

【海外記事紹介】Claude Codeの「拡張思考」ログはAIの本物の推論ではなく要約に過ぎない — 監査証跡として使えないことをAnthropicは遠回しにしか説明していない

ループエンジニアリングとは？　チャットとAIコーディングの往復から卒業する新しい開発スタイル

atmarkit.itmedia.co.jp

LLMは長い文章だけでなく、「密度の高い文章」も苦手？

ai-data-base.com

AIエージェントにterraform/gcloudを任せたら、本番もバックアップも一緒に消える——10万人の学習基盤が消えた実例と、ローカルで止める方法

AIの仕組みを理解する｜第4回：画像認識の仕組みと畳み込みネットワーク

【Palmier Pro】AIエージェントが直接タイムラインを編集できる次世代動画エディタを徹底解説！

ベンチマークでフロンティア超え。Sakana AIが放つ自律型オーケストレーション「Fugu」の実力とは

xenospectrum.com