Deep Dive

「AI活用」時代は長く続かない？AIに確実に奪われる仕事と残っていく仕事。キーワードは「正解がある領域」

AIエージェントの障害はモデルではなくステート管理で起きる — 本番デプロイ前に通すべき7つのリグレッションテスト

AIコーディングを見直す企業が増えている — 「コード生成」と「ソフトウェアエンジニアリング」は別物だという現実

「AIを活用している」だけでは収益差は生まれない — 具体的な開示内容がある企業ほど売上成長率が8ポイント高いという研究結果

AIがコードを書く時代、増殖する仕様書Markdownの大半は「変更完了後に削除すべき」 — コードが唯一の事実、文書は変更のデルタのためにある

今やっている仕事、来年には変わる？ AIに奪われるのは「仕事」ではなく「仕事の中身」だった!?

自律的に動くAIエージェントを本番環境に投入する前に設計すべきこと — 権限・監査・障害の三層構造

Grabがアナリストの単純作業を44%→30%に削減 — AIエージェントに「どこまで任せるか」を5段階で設計する

買い物は「ググる」から「AIに聞く」時代へ？ 20代の約7割が活用、SNSを上回った“意外な信頼度”

トークン単価は下がるのにAIエージェントの推論コストは2028年までに5倍超に — Gartnerが「推論のパラドックス」を警告

AIで業務スピードを上げつつ、従業員の能力開発につなげる方法 判断力を高める実践的な4つのステップ

Google・NVIDIAが「動画生成AI」でロボットの未来を予測、世界モデルで日本が勝つワケ

「AI進化の裏でモノづくりは30年止まっている」、直列工程を並列化する産業OS

【海外記事紹介】GitHub CopilotのAI自動修正がCI/CDに脆弱性を埋め込み、別のAIエージェントが5日後に発見・実証 — 「なぜそのコードか」を知らないAIの盲点

AI半導体は2nm, 3nmの微細化競争から「パッケージング」へ

すべてを変えたAIの「第37手」 今や至る所で

オープン型AI台頭でもインフラ需要は衰えず

AIを使える人ほど「できる仕事」が増える？高活用層の73.9％が選択肢の広がりを実感

食品工場のAI化、次に伸びるのはどこ？ 特許から見えた「3つの有望領域」と日本企業の勝ち筋

AIへの反発は「信頼の危機」