Deep Dive

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「指定したAIモデルが実際には動いていない」問題 — ルーティングによる無断代替が契約・証拠法上の未解決問題になりつつある

7月23日、MarkTechPostが「You Didn't Get the AI Model You Paid For」と題した記事を公開した。この記事では、AIモデルのルーティングによってAPIリクエストが指定外のモデルで処理される問題と、それが契約・証拠法上に持つ法的含意について詳しく論じられている。

AIが書いたインフラコードの55%はセキュリティ不合格 — 「誰が承認したか」わからない時代のガバナンス

AIエージェントはドキュメントの「途中切れ」に気づけない — PrismaがAgent Readiness 85点→100点にした5つの修正

AIエージェントの「自律ループ」がセキュリティの死角になる — 被害範囲を決めるのはモデルではなくアーキテクチャだ

AIは「古さ」でしか記憶を捨てられない — 140年前の忘却曲線をエージェントのメモリ管理に応用した使用頻度強化型減衰エンジンの設計と実装

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AIエージェントが実業務をこなせるのは4件に1件だけ — UCバークレーの厳格なベンチマークが示す「自律AI」の現在地

ウェブトラフィックの58%がすでにボット由来 — AIエージェントの爆発的増加で「デッドインターネット理論」が裏付けられつつある

AIエージェントが「常時稼働」になると何が起きるか — トークン消費の可視化とルーティング設計がコスト管理の核心になる

Gemini 3.5 Proの遅延を認めつつGemini 4をアピール — GoogleのAIモデル月次リリース方針は企業に恩恵か負担か

Claude Opus 5登場、長時間稼働エージェント向けOpusティア刷新のポイント

Open Weights and American AI Leadership

クラウドLLMか、オープンウェイトLLMか。業務利用のための選び方

convergence-lab.com

セキュリティ研究者が語るAIガードレールの現実と弊害

攻撃者もモデルを読んでいる——サイバーセキュリティにおける機械学習

AIにもサプライチェーン管理が必要？　中国AI「Kimi K3」を巡る批判でAIの調達リスクが浮き彫りに

atmarkit.itmedia.co.jp

Hallmarkに『よくあるAI生成UI』を監査させたら、9個のゲートに即座に落ちた

1000円台のマイコンで2890万パラメーターのLLMが動く、毎秒9トークン生成

AI につくらせた模試の正解が85%『AB』に偏っていた話と品質検証チェックリスト

「Additionally」の一語でGitHubのAIエージェントがプライベートリポジトリを漏洩 — コードもクレデンシャルも不要な攻撃手法が話題に