Deep Dive

Deep Dive

AI検索の普及に合わせて、商品ページの作り直しを迫られる小売業界

eコマース業界のリーダーたちのあいだで、商品ページの設計を見直す動きが広がっている。ChatGPTやクロード（Claude）、GeminiといったAIエージェントに、自社の商品ページを見つけてもらいやすくするためだ。

非エンジニア向けバイブコーディング研修で引き出す「3つの突破力」　～Insight Edgeが設計した生成AI実践プログラム～

techblog.insightedge.jp

最高情報セキュリティ責任者が語る、最新AIの登場で通用しなくなった「セキュリティ 5つの誤解」

creationline.com

製造現場のトラブル解消を「AI工場長」が支援？　「エージェント型工場」とは

atmarkit.itmedia.co.jp

ブラウン大学で50人がAI不正——平均96点→48点が暴いた「テイクホーム試験」の終わり

AIがコンテンツを大量生成する時代、マーケターが投資先を「リーチ」から「本物の会話が生まれる場」へシフトし始めた — カンヌライオンズ2026が示した構造変化

AIが「逃げられない客」から高く取る — 同じ商品・同じ店・同じ時間帯で最大1,200ドルの価格差を生む「監視型価格設定」の実態

AI生成画像が科学論文に紛れ込む時代 — 「本物らしさ」の根拠が失われ、科学への信頼が揺らぐ

AIエージェント開発6ヶ月の正直な評価 — 「10倍生産性」にはならなかったが、それでも使い続ける理由

AIの競争優位はもうモデルの性能ではない — データインフラが次の戦場になる理由（Oxylabs CEO）

コードを書かなくなったエンジニアは、コードを書けなくなる — AI時代に失われつつある「深く考える仕事」

「AIに投資したが、成果の測り方がない」——ROI指標の欠如が企業のAI追加投資を止め始めている

「AIに丸投げしたメールを送ったら解雇する」と宣告したCEO — 問われているのはAI活用の巧拙より「考えることをやめた」かどうか

ムーアの法則50年を超えるAIのコンピュート爆食 — 「年率66%成長」のトレンドラインが2020年以降に折れた理由

スタンフォード大学の研究レポートから見る、AIの世界情勢と“日本の立ち位置”

人間に頼んだはずのAI学習データが、また別のAIが生成していた——「共食い」がモデル崩壊を招く構造的矛盾

着信の40%を取りこぼしていた自動車修理工場にAIが刺さる理由 — 「デジタル化が遅れた業界」だからこそROIが大きい

「答えるAI」から「仕事を終わらせるAI」へ — チャットボットが本当の同僚になるために必要なアーキテクチャとは

OpenAIのIPO延期、AI株の急落、トークン消費モデルの限界——2026年6月、生成AIの「成長神話」に亀裂が入り始めたのか？

Google CloudのAIエージェントを本番環境へ届ける3層アーキテクチャ — ADKからGemini Enterpriseまでのエンドツーエンド設計を解説

500日間のスタートアップ経営シミュレーションで14モデルが競い、利益を出せたのは3つだけ — 単純な固定ルールに敗れたAIが続出