Deep Dive
Deep Dive

2026.08.13
AIの問題は「技術の問題」か「資本主義の問題」か — セキュリティの権威Schneierが切り分けを迫る
8月13日、Bruce Schneierが「Separating AI's Technological Problems from Its Capitalism Problems」と題した記事を自身のブログに公開した。内容はNathan E. Sandersとの共著としてTech Policy Pressに寄稿した論考の紹介であり、「AIの問題」と一括りに語られているものの多くは、AIの技術そのものの問題ではなく、その技術が埋め込まれた資本主義的・社会政治的システムの問題だと論じている。この切り分けを怠れば、処方箋を誤る——そう両者は主張する。

2026.08.13
「AIで人を切っても生産性は上がらなかった」— 5年・数百万件のデータが示す、人員削減頼みのAI戦略の誤算

2026.08.13
AIエージェントのコスト暴走を実行単位でリアルタイム遮断 — Microsoftが公開した「TokenOps」の設計思想と踏んだ落とし穴

2026.08.13
AIエージェントの登場でインフラの評価軸が変わる — 「トークン生成速度」より「タスク完遂効率」が重要になる理由

2026.08.13
AIデータセンターの「銅配線=スケールアップ」という常識が崩れ始めた — GoogleはJupiterネットワークへのOCS導入でスループット30%向上・消費電力40%削減を達成(2022年論文)

2026.08.13
AIエージェントが「縄張り争い」。Anthropicが暴いた群れの病理
joho-todai.com

2026.08.13
「導入計画74%、準備完了はわずか5%」— デロイト調査が示すエージェントAI、計画と現実の深刻なギャップ

2026.08.13
日本企業のAI活用率はなぜ8.4%止まりなのか — 労働力不足なのに進まない、「ミスより欠員」という現実

2026.08.13
生成AIブームで電力会社の再編が加速、データセンターが求める「500MW」の壁
dxmagazine.jp

2026.08.13
「AI駆動型国家」の落とし穴 「自治体システム標準化」の“失敗”を繰り返さないための教訓とは
itmedia.co.jp

2026.08.13
なぜ従業員はAIによる業務改善を隠したがるのか 生産性向上を阻む負の力学
dhbr.diamond.jp

2026.08.13
ClaudeのAI生成コンテンツに「見えないウォーターマーク」——EU AI法の透明性義務を本当に満たせるのか

2026.08.13
【単独】AI社長・AI製造部長が凄い…愛知の旭鉄工が「勘と経験の工場」を変えた舞台裏
sbbit.jp

2026.08.13
ウェブサイトへのアクセスの99%超がボットに、人間1回に対して214回もページを読み込むAIスクレイパーとの攻防
gigazine.net

2026.08.13
世界AI大会の習近平演説はなぜ良いことを言っているように聞こえるのか
inods.co.jp

2026.08.13
AIデータセンター、法廷が新たな戦場に。住民も開発者も訴訟で反撃
joho-todai.com

2026.08.13
AIモデルに子ども向けの動物物語を作らせると女性キャラをほぼ完全に排除してしまう
gigazine.net

2026.08.13
95: 認知負債の出現とAI Surfaceの多様化 (t_wada)
oss4.fun

2026.08.13
LLM搭載ロボットの安全設計
innovatopia.jp

2026.08.13
AIエージェントにバグ探しをさせると『見つけたことにする』場合があるので”ごまかしを禁止する”が有効
ai-data-base.com

2026.08.13
「ジムを予約して」とAIに頼んだら……予約システムをハッキングする想定外の事態に
japan.cnet.com