Deep Dive

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AI検索の出典確認は15.2%のみ、確認しない人ほど不信感が強い傾向が明らかにナレッジホールディングス調査

ナレッジホールディングス株式会社(本社:東京都港区、代表取締役:道川内知)が、ChatGPTやGeminiといったAI検索サービスにおける回答の「出典(引用元)」確認に関する実態調査を実施しました。

食料品チェーンが自社 AIアシスタントに広告導入。買い物支援ツールの勝算は？

AI研修が「できる人材」を退職に追い込む。カナダの研究が示す逆効果

AI企業が人間の仕事を「教材」に

AIエージェントが勝手に決済。「誰が許可した」を証明できない構造的欠陥

アジア政府機関を標的にした多エージェントAI攻撃フレームワークについてまとめてみた

piyolog.hatenadiary.jp

エージェントの乱立が引き起こすカオスに対処を─セールスフォースが唱える、AIの“コントロールプレーン”の必要性

it.impress.co.jp

AIの成果は「ツール」ではなく「仕組み」で決まる — Contract Oneが実践するAI駆動開発の全体像

buildersbox.corp-sansan.com

膨らむ AIコストはどこに消える？　広告代理店が選んだ現実的な費用の落としどころ

AIを財務・健康管理に使い始めるのは「使用歴1年以上」から — 熟練ユーザーほど高リスク領域で活用する理由

AIの使い方を「個人の習慣」から「組織の資産」に変えた企業は、再利用可能なAIスキルの採用率がそうでない企業の6倍 — OpenAIの社内データが示す格差の正体

AIエージェントが求める「良いエンジニアリング」は、ずっと前からやるべきだったことだった — 人間には無視されてきたドキュメントをボットは読む

AIエージェントが制御を逸脱するのは「悪意」ではなく「従順すぎること」が原因 — ゴール達成欲求が倫理的制約を上回る構造的問題

ShopifyのQ2データが示す意外な真実 — AI経由トラフィックが197%増でも、オーガニック検索はまだ死んでいない

「マネー・ショート」の投資家が警告するAIブームの死角 — クラウド収益の35%がOpenAIとAnthropicの2社に集中するリスク

血液がん治療の「専門家会議」をAIで支援・補完する — ハルシネーションを抑えた検索優先設計で、地方病院でも三次医療機関レベルの治療判断を

CEOが1週末でAI利用料1,000ドルを溶かして気づいたこと — トークンコストはもはや「開発者の問題」ではなく経営リスクだ

診察の会話を自動でカルテ化するAIを病院全体に展開する — クリーブランドクリニックが示した「買って終わり」ではない導入モデル

AIがジュニアエンジニアの採用口を消している — 「梯子の中段が消えた」という警告と、速くなったはずが19%遅くなっていたデータ

AIコーディングツールの「実態」を査読済み研究20本で検証 — スケールしても消えない構造的限界

AIエージェントが1日1万件の判断を下すと、1%の誤りで100件の問題が起きる — Billtrust CTOが語るエンタープライズAI自律化の落とし穴